TAILIEUCHUNG - Khả năng áp dụng của phương pháp “Lagrangian Coherent structures” trong dự đoán đường đi của các hạt trôi nổi

Mục tiêu của bài viết này là xác định phạm vi mà phương pháp LCS có thể áp dụng trong công tác dự báo đường đi để có thể đạt được kết quả tương đối chính xác. Trường hợp tính toán là dòng chảy phía sau vật cản có dạng hình trụ tròn. Đây là trường hợp dòng chảy có phát sinh các xoáy nước và do đó độ sai khác của phương pháp LCS so với đường đi thực của các phần tử sẽ được thể hiện rõ hơn. Mời các bạn cùng tham khảo! | BÀI BÁO KHOA HỌC KHẢ NĂNG ÁP DỤNG CỦA PHƯƠNG PHÁP LAGRANGIAN COHERENT STRUCTURES TRONG DỰ ĐOÁN ĐƯỜNG ĐI CỦA CÁC HẠT TRÔI NỔI Vũ Huy Công1 Nguyễn Văn Hướng1 Tóm tắt Trong bài báo này khả năng áp dụng của phương pháp quot Lagrangian Coherent structures LCS quot trong nghiên cứu dự đoán đường đi của các hạt trôi nổi sẽ được đánh giá dựa trên mô hình số. Trường hợp nghiên cứu điển hình được chọn là trường hợp các hạt vật chất trôi trong môi trường dòng chảy phía sau vật cản là hình trụ tròn khu vực có hình thành các xoáy nước phức tạp. Nghiên cứu đã sử dụng đồng thời hai phương pháp là LCS và phương pháp mô phỏng theo vết đối tượng để theo dõi đường đi của các nhóm hạt có kích thước và khối lượng khác nhau. Dựa trên kết quả so sánh của hai phương pháp trên nghiên cứu đã chỉ ra kích thước của các nhóm hạt có thể dự đoán được đường đi khi dùng phương pháp LCS. Kết quả cho thấy phương pháp LCS có thể dự báo khá chính xác đường đi của các hạt khi chúng có hệ số Stoke nhỏ hơn . Từ khoá Lagrangian Coherent Structures hình trụ hệ số Stoke 1. ĐẶT VẤN ĐỀ phần tử không khí xung quanh cánh máy bay. Hay Một trong những công cụ hữu hiệu để nghiên Franco et al. 2007 cũng dựa trên LCS để nghiên cứu cấu trúc của dòng chảy hay dự đoán đường đi cứu sự chuyển động của nước xung quanh một của các hạt vật chất trong môi trường dòng chảy con sứa đang bơi. Vũ 2017a đã chỉ ra được chính là phương pháp Lagrangian Coherent những ưu điểm của LCS trong nghiên cứu cấu trúc Structure LCS . Hình 1 thể hiện các đường LCS dòng chảy phía sau hình trụ tròn. Vũ 2017a cũng trong miền chất lỏng. LCS có thể xem là những dùng LCS để dự báo đường đi của các chất chỉ thị đường ranh giới ẩn phân chia miền chất lỏng màu và cho thấy kết quả hoàn toàn trùng khớp so thành những vùng riêng. Theo đặc tính của LCS với kết quả thí nghiệm trước đây đã công bố. Tuy thì các phần tử chất lỏng được xem là không cắt nhiên đối với những phần tử vật chất có khối ngang những đường này trong quá trình di lượng khác chất chỉ

• Môi trường
• Phương pháp Lagrangian Coherent structures
• Cấu trúc dòng chảy
• Vật cản có dạng hình trụ tròn
• Công tác dự báo đường đi
• Cải thiện môi trường dòng chảy