Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
Dự đoán thị trường cổ phiếu bằng phương pháp học sâu không giám sát Generative adversarial network
TAILIEUCHUNG - Dự đoán thị trường cổ phiếu bằng phương pháp học sâu không giám sát Generative adversarial network
Thị trường cổ phiếu có một vai trò quan trọng trong sự phát triển của xã hội hiện đại. Chúng cho phép triển khai các nguồn lực kinh tế. Sự thay đổi giá cổ phiếu phản ánh những thay đổi trên thị trường. Với khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực, học sâu cũng được sử dụng một cách rộng rãi trong lĩnh vực tài chính như: Dự đoán thị trường cổ phiếu, đầu tư tối ưu, xử lý thông tin tài chính và thực hiện các chiến lược giao dịch tài chính. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI DỰ ĐOÁN THỊ TRƯỜNG CỔ PHIẾU BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU KHÔNG GIÁM SÁT GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK Bùi Thanh Hùng Nguyễn Minh Lợi Lab Phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viện Kỹ thuật - Công nghệ Đại học Thủ Dầu Một Số 6 Trần Văn Ơn phƣờng Phú Hòa thành phố Thủ Dầu Một Bình Dƣơng Việt Nam nmloi2010@ TÓM TẮT Thị trường cổ phiếu có một vai trò quan trọng trong sự phát triển của xã hội hiện đại. Chúng cho phép triển khai các nguồn lực kinh tế. Sự thay đổi giá cổ phiếu phản ánh những thay đổi trên thị trường. Với khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực học sâu cũng được sử dụng một cách rộng rãi trong lĩnh vực tài chính như dự đoán thị trường cổ phiếu đầu tư tối ưu xử lý thông tin tài chính và thực hiện các chiến lược giao dịch tài chính. Do đó dự đoán thị trường cổ phiếu được xem là một trong những lĩnh vực khá phổ biến và quý giá nhất trong lĩnh vực tài chính. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất phương pháp học không giám sát Generative Adversarial Network GAN trong dự đoán giá cổ phiếu. Mô hình GAN gồm 2 lớp một lớp bộ nhớ ngắn dài 2 chiều Bidirectional Long Short-Term Memory Bi-LSTM được dùng để phân biệt Discriminator và lớp Long Short- Term Memory LSTM được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu Generator . LSTM dựa trên dữ liệu cổ phiếu đã giao dịch và tạo ra dữ liệu giả giống như dữ liệu đã phân phối trong khi đó lớp phân biệt được thiết kế bởi giải thuật Bi-LSTM với mục đích phân biệt dữ liệu cổ phiếu thật và dữ liệu cổ phiếu giả được tạo ra. Chúng tôi thực nghiệm trên cổ phiếu AMZN Amazon là cổ phiếu có chuỗi ngày giao dịch trong phạm vi rộng lớn và dùng chúng để thử dự đoán giá đóng hàng ngày. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp GAN đề xuất của chúng tôi có thể đạt được kết quả tốt trong việc dự đoán giá cổ phiếu so với nhiều mô hình dự đoán khác. Từ khóa .
Ngọc Hải
61
6
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Vì sao chỉ dựa vào thuốc trừ sâu hoá học không khống chế được sâu hại cây trồng?
3
111
0
Điều khiển thiết bị bay không người lái giám sát môi trường thông qua học sâu tăng cường
6
1
1
Ứng dụng phương pháp cắt củng mạc sâu không thủng trong điều trị glô - côm góc mở nguyên phát
5
70
0
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
65
57
4
Tái nhận dạng nhân vật sử dụng phương pháp học sâu
4
68
4
Sản xuất chế phẩm thuốc trừ sâu không độc hại
6
95
0
Đánh giá hiệu quả sửa sẹo bọng bằng kim hạ nhãn áp điều trị bệnh nhân đã phẫu thuật cắt củng mạc sâu nhãn áp không điều chỉnh
5
19
1
Mối quan hệ thực nghiệm giữa PM2.5 và độ sâu quang học aerosol AOD ở khu vực nội thành Hà Nội
10
49
1
Dự đoán thị trường cổ phiếu bằng phương pháp học sâu không giám sát Generative adversarial network
6
47
3
Sâu răng sữa ở bé, không phải chuyện nhỏ
4
48
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461860
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22622
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10883
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10061
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9516
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8276
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8226
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7863
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6671
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5768
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đầu tư Chứng khoán
Học sâu không giám sát
Dự đoán thị trường chứng khoán
Xử lý thông tin tài chính
Chiến lược giao dịch tài chính
Thực nghiệm trên cổ phiếu AMZN
Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
Thiết bị bay không người lái
Điều khiển thiết bị bay không người lái
Học sâu tăng cường
Thuật toán học sâu tăng cường DDPG
Độ sâu quang học aerosol AOD
Dữ liệu vệ tinh
Các trạm quan trắc
Xác định lượng mưa
Giám sát ô nhiễm không khí
Ô nhiễm không khí
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
246
1
25-04-2024
beginning Ubuntu Linux phần 1
34
212
1
25-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
174
0
25-04-2024
Magnetic Bearings Theory and Applications phần 2
14
170
0
25-04-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
198
2
25-04-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
194
0
25-04-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
144
0
25-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
137
0
25-04-2024
GIÁO TRÌNH VI XỬ LÝ 1 - CHƯƠNG 5. LẬP TRÌNH CHO VI ĐIỀU KHIỂN 80C51
23
107
1
25-04-2024
Kỹ thuật nuôi cá rồng part 5
7
127
0
25-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7863
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5705
1363
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3766
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5316
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8276
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3494
642
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10883
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3680
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4042
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4124
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.