TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: B-Cây - Đậu Ngọc Hà Dương

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: B-Cây - Đậu Ngọc Hà Dương có nội dung trình bày về cây tìm kiếm m-nhánh, B-cây, các thao tác trên B-cây, cây B+, tập tin chỉ mục IDX trong FoxPro, . Mời các bạn cùng tham khảo! | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật B-Cây Giảng viên Đậu Ngọc Hà Dương Nội dung trình bày 2 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 3 Cây tìm kiếm m-nhánh m way search tree m way tree Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Định nghĩa 4 Cây tìm kiếm m nhánh là cây có tính chất Có tối đa m-1 khóa trong mỗi node v1 v2 . vk k m-1 . Các giá trị khóa trong node được tổ chức có thứ tự v1 lt v2 lt . lt vk . Một node có k khóa thì sẽ có k 1 cây con các cây con có thể rỗng . Các cây con đặt giữa hai giá trị khóa. Hai cây con nằm ở hai đầu của dãy khóa Mỗi khóa sẽ có cây con trái và cây con phải. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Các giá trị của cây con trái sẽ nhỏ hơn giá trị của khóa. Ví dụ 5 16 25 10 14 20 33 42 11 28 49 Cây tìm kiếm 3 nhánh Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Thao tác trên cây 6 Tìm kiếm Thêm phần tử Xóa phần tử Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Tìm kiếm 7 Tổng quát hóa từ trường hợp cây nhị phân tìm kiếm X là giá trị cần tìm Nếu X lt v1 thì tìm X bên nhánh trái của v1. Ngược lại nếu X gt vk thì tìm X bên nhánh phải của vk. Nếu X vi thì thông báo tìm thấy. Nếu vi lt X lt vi 1 thì tìm X tại cây con nằm giữa vi và vi 1. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Thêm phần tử 8 Tổng quát hóa từ trường hợp cây nhị phân tìm kiếm X là giá trị cần thêm vào cây. Duyệt cây tìm X trên cây. Nếu X đã tồn tại trên cây thì không thêm. Nếu X chưa tồn tại tìm thấy node rỗng thì Nếu node cha của node rỗng tìm thấy còn có thể thêm X vào thì thêm X vào node cha. Ngược lại tạo node mới và thêm X vào node đó. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Thêm phần tử 9 16 25 10 14 20 33 42 11 13 28 49 Thêm vào giá trị 13 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Thêm phần tử 10 16 25 10 14 20 33 42 11 28 37 49 Thêm vào giá trị 37 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 Xóa phần tử 11 Tương tự cây nhị phân tìm kiếm Tìm vị trí của phần tử X cần xóa. Nếu X nằm giữa hai cây con rỗng thì xóa X. Nếu X có cây con thay thế X bằng Phần tử lớn nhất bên cây con trái

• Công nghệ thông tin
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• B Cây
• Cây tìm kiếm m nhánh
• Thao tác trên B cây
• Cây B+
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• tài liệu Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Ngôn ngữ diễn đạt giải thuật
• Thiết kế và phân tích giải thuật
• Giải thuật đệ quy
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Tổng quan về giải thuật
• Kiểu dữ liệu
• Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu
• Cách diễn đạt giải thuật
• Phân tích giải thuật
• phân tích thiết kế
• thiết kế hướng đối tượng
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm