TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản - Đậu Ngọc Hà Dương

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản - Đậu Ngọc Hà Dương có nội dung trình bày tổng quan về cấu trúc dữ liệu, tiêu chuẩn đánh giá thuật toán, độ tăng của hàm, độ phức tạp thuật toán, các phương pháp đánh giá độ phức tạp, . Mời các bạn cùng tham khảo! | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật CÁC KHÁI NiỆM CƠ BẢN Giảng viên Đậu Ngọc Hà Dương Tài liệu tham khảo 2 Kenneth Toán rời rạc ứng dụng trong Tin học ltb. 5 nxb. Giáo Dục 2007 tr. 131 -143. Mark A. Weiss Data Structures amp Algorithm Analysis in C 2nd edition Addision Wesley 1998 p. 41 67. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 Nội dung 3 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 Dẫn nhập 4 According to Peter J. Denning the fundamental question underlying computer science is quot What can be efficiently automated tháng 9 2009 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 Dẫn nhập 5 Để giải quyết nhu cầu tự động hóa nhu cầu căn bản của Khoa học Máy tính các nhà khoa học máy tính phải tạo ra sự trừu tượng hóa về những bài toán trong thế giới thực để người sử dụng máy tính có thể hiểu được và có thể biểu diễn và xử lý được bên trong máy tính. Ví dụ Cấu trúc d ữ liệu và giải thuậệt HCMUS 2011 Mô hình hóa vi c biểu diễn cầu thủ bóng đá Dẫn nhập 6 Thông thường tìm ra một sự trừu tượng hóa thường rất khó vì Giới hạn về khả năng xử lý của máy. Phải cung cấp cho máy một mô hình về thế giới đến mức chi tiết như những gì con người có không chỉ là sự kiện mà còn cả các nguyên tắc và mối liên hệ. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 Trừu tượng hóa sự đơn giản hóa 7 Sự trừu tượng hóa ở đây được sử dụng là sự đơn giản hóa thay thế một tình huống phức tạp và nhiều chi tiết trong thế giới thực bằng một mô hình dễ hiểu để chúng ta có thể giải quyết được bài toán trong đó. Có thể hiểu là chúng ta loại bớt những chi tiết có tác dụng rất ít hoặc không có tác dụng gì đối với lời giải của bài toán - gt tạo ra một mô hình cho phép chúng ta giải Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 quyết với bản chất của bài toán. Mô hình dữ liệu 8 Mô hình dữ liệu data model là các trừu tượng dùng để mô tả bài toán thông thường là mô tả cách thức mà dữ liệu data được biểu diễn represented và truy xuất accessed như thế nào. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 Kiểu dữ liệu 9

• Công nghệ thông tin
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán
• Mô hình dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• tài liệu Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Ngôn ngữ diễn đạt giải thuật
• Thiết kế và phân tích giải thuật
• Giải thuật đệ quy
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Tổng quan về giải thuật
• Kiểu dữ liệu
• Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu
• Cách diễn đạt giải thuật
• Phân tích giải thuật
• phân tích thiết kế
• thiết kế hướng đối tượng
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm