TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 Phân lớp dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo! | KHAI PHÁ DỮ LIỆU Bài 5. Phân lớp dữ liệu Giáo viên TS. Trần Mạnh Tuấn Bộ môn Hệ thống thông tin Khoa Công nghệ thông tin Email tmtuan@ Điện thoai 1 Nội dung Tổng quan Các phương pháp phân lớp dữ liệu 2 Tổng quan 3 Tổng quan 4 Tổng quan 5 Tổng quan 6 Tổng quan Phân lớp dữ liệu Data classification là xếp đối tượng DL vào một trong các lớp đã được xác định trước. Phân lớp gồm 2 bước B ư ớ c 1 Xây dựng mô hình B ư ớ c 2 Vận hành mô hình. 7 Tổng quan Quy trình phân lớp B1 xây dựng mô hình Mô tả tập các lớp xác định trước Tập học huấn luyện các mẫu dành cho xây dựng mô hình. Mỗi mẫu thuộc về 1 lớp đã định nghĩa trước. Tìm luật phân lớp cây quyết định hoặc công thức toán mô tả lớp. B2 Vận hành mô hình Phân lớp các đối tượng chưa biết Xác định độ chính xác của mô hình sử dụng tập dữ liệu kiểm tra độc lập. Độ chính xác chấp nhận được - gt áp dụng mô hình để phân lớp các mẫu chưa xác định được nhãn lớp. 8 Tổng quan 9 Tổng quan 1 0 Tổng quan 1 1 Tổng quan Xây dựng mô hình Mục tiêu mô tả một tập những lớp đã được định nghĩa trước trong đó mỗi bộ hoặc mẫu sẽ được gán về một lớp đã xác định trước bởi thuộc tính nhãn lớp. Tập hợp những bộ được dùng để xây dựng mô hình được gọi là tập dữ liệu học gọi tắt là tập học . Mô hình được biểu diễn dưới dạng luật phân lớp cây quyết định hoặc công thức toán học 1 2 Tổng quan Xây dựng mô hình 1 3 Tổng quan Vận hành mô hình Mục đích là xác định lớp của dữ liệu trong tương lai hoặc phân lớp những đối tượng chưa biết. Trước khi vận hành mô hình cần đánh giá độ chính xác của mô hình trong đó các mẫu kiểm tra đã biết được lớp được đem so sánh với kết quả phân lớp của mô hình. Độ chính xác là phần trăm của số mẫu kiểm tra được phân lớp đúng. Tập kiểm tra và tập học là hai tập độc lập với nhau. 14 Tổng quan Vận hành mô hình 15 Tổng quan 16 Tổng quan 17 Một số phương pháp phân lớp Phân lớp bằng cây quyết định Cây quyết định Gồm các nút trong biểu diễn giá trị thuộc tính Các nhánh biểu diễn đầu ra của kiểm tra Nút lá biểu diễn

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Hệ thống thông tin
• Phân lớp dữ liệu
• Phương pháp phân lớp dữ liệu
• Quy trình phân lớp dữ liệu
• Phân lớp bằng cây quyết định
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu