TAILIEUCHUNG - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P14

MORPHOLOGICAL IMAGE PROCESSING Morphological image processing is a type of processing in which the spatial form or structure of objects within an image are modified. Dilation, erosion, and skeletonization are three fundamental morphological operations. With dilation, an object grows uniformly in spatial extent, whereas with erosion an object shrinks uniformly. Skeletonization results in a stick figure representation of an object. | Digital Image Processing PIKS Inside Third Edition. William K. Pratt Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-37407-5 Hardback 0-471-22132-5 Electronic 14 MORPHOLOGICAL IMAGE PROCESSING Morphological image processing is a type of processing in which the spatial form or structure of objects within an image are modified. Dilation erosion and skeletonization are three fundamental morphological operations. With an object grows uniformly in spatial extent whereas with erosion an object shrinks uniformly. Skeletonization results in a stick figure representation of an object. The basic concepts of morphological image processing trace back to the research on spatial set algebra by Minkowski 1 and the studies of Matheron 2 on topology. Serra 3-5 developed much of the early foundation of the subject. Steinberg 6 7 was a pioneer in applying morphological methods to medical and industrial vision applications. This research work led to the development of the cytocomputer for high-speed morphological image processing 8 9 . In the following sections morphological techniques are first described for binary images. Then these morphological concepts are extended to gray scale images. . BINARY IMAGE CONNECTIVITY Binary image morphological operations are based on the geometrical relationship or connectivity of pixels that are deemed to be of the same class 10 11 . In the binary image of Figure the ring of black pixels by all reasonable definitions of connectivity divides the image into three segments the white pixels exterior to the ring the white pixels interior to the ring and the black pixels of the ring itself. The pixels within each segment are said to be connected to one another. This concept of connectivity is easily understood for Figure but ambiguity arises when considering Figure . Do the black pixels still define a ring or do they instead form four disconnected lines The answers to these questions depend on the definition of .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hình ảnh
• xử lý hình ảnh
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• Chẩn đoán hình ảnh
• Bài giảng chẩn đoán hình ảnh
• Tài liệu chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật hình ảnh
• Hình ảnh cắt lớp
• Hình ảnh thần kinh
• Hình ảnh sọ não
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tiêu hóa
• Hình ảnh hệ tiêu hóa
• Chẩn đoán hình ảnh hệ xương khớp
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tim mạch
• hình ảnh truyền hình
• vai trò hình ảnh trong truyền hình
• khái niệm về hình ảnh
• đặc điểm hình ảnh
• phát thanh truyền hình
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• hương dẫn Chẩn doán hình ảnh
• kinh nghiệm Chẩn doán hình ảnh
• giáo trình Chẩn doán hình ảnh
• bài giảng Chẩn doán hình ảnh
• kỹ thuật Chẩn doán hình ảnh
• Chẩn doán hình ảnh