TAILIEUCHUNG - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P9

LINEAR PROCESSING TECHNIQUES Most discrete image processing computational algorithms are linear in nature; an output image array is produced by a weighted linear combination of elements of an input array. The popularity of linear operations stems from the relative simplicity of spatial linear processing as opposed to spatial nonlinear processing. However, for image processing operations, conventional linear processing is often computationally infeasible without efficient computational algorithms because of the large image arrays | Digital Image Processing PIKS Inside Third Edition. William K. Pratt Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-37407-5 Hardback 0-471-22132-5 Electronic 9 LINEAR PROCESSING TECHNIQUES Most discrete image processing computational algorithms are linear in nature an output image array is produced by a weighted linear combination of elements of an input array. The popularity of linear operations stems from the relative simplicity of spatial linear processing as opposed to spatial nonlinear processing. However for image processing operations conventional linear processing is often computationally infeasible without efficient computational algorithms because of the large image arrays. This chapter considers indirect computational techniques that permit more efficient linear processing than by conventional methods. . TRANSFORM DOMAIN PROCESSING Two-dimensional linear transformations have been defined in Section in series form as Nj v P mp m2 z z F n-1 n2 T n1 n2 m1 m2 nj 1 n2 1 and defined in vector form as p Tf It will now be demonstrated that such linear transformations can often be computed more efficiently by an indirect computational procedure utilizing two-dimensional unitary transforms than by the direct computation indicated by Eq. or . 213 214 LINEAR PROCESSING TECHNIQUES FIGURE . Direct processing and generalized linear filtering series formulation. Figure is a block diagram of the indirect computation technique called generalized linear filtering 1 . In the process the input array F n1 n2 undergoes a two-dimensional unitary transformation resulting in an array of transform coefficients F u1 u2 . Next a linear combination of these coefficients is taken according to the general relation Mi M2 Fw w2 y y F u1 u2 T u1 u2 w1 w2 u1 1 u2 1 where T u1 u2 w1 w2 represents the linear filtering transformation function. Finally an inverse unitary transformation is performed to reconstruct the processed array P m1 m2 . If

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hình ảnh
• xử lý hình ảnh
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• Chẩn đoán hình ảnh
• Bài giảng chẩn đoán hình ảnh
• Tài liệu chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật hình ảnh
• Hình ảnh cắt lớp
• Hình ảnh thần kinh
• Hình ảnh sọ não
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tiêu hóa
• Hình ảnh hệ tiêu hóa
• Chẩn đoán hình ảnh hệ xương khớp
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tim mạch
• hình ảnh truyền hình
• vai trò hình ảnh trong truyền hình
• khái niệm về hình ảnh
• đặc điểm hình ảnh
• phát thanh truyền hình
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• hương dẫn Chẩn doán hình ảnh
• kinh nghiệm Chẩn doán hình ảnh
• giáo trình Chẩn doán hình ảnh
• bài giảng Chẩn doán hình ảnh
• kỹ thuật Chẩn doán hình ảnh
• Chẩn doán hình ảnh