TAILIEUCHUNG - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P8

UNITARY TRANSFORMS Two-dimensional unitary transforms have found two major applications in image processing. Transforms have been utilized to extract features from images. For example, with the Fourier transform, the average value or dc term is proportional to the average image amplitude, and the high-frequency terms (ac term) give an indication of the amplitude and orientation of edges within an image. | Digital Image Processing PIKS Inside Third Edition. William K. Pratt Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-37407-5 Hardback 0-471-22132-5 Electronic 8 UNITARY TRANSFORMS Two-dimensional unitary transforms have found two major applications in image processing. Transforms have been utilized to extract features from images. For example with the Fourier transform the average value or dc term is proportional to the average image amplitude and the high-frequency terms ac term give an indication of the amplitude and orientation of edges within an image. Dimensionality reduction in computation is a second image processing application. Stated simply those transform coefficients that are small may be excluded from processing operations such as filtering without much loss in processing accuracy. Another application in the field of image coding is transform image coding in which a bandwidth reduction is achieved by discarding or grossly quantizing low-magnitude transform coefficients. In this chapter we consider the properties of unitary transforms commonly used in image processing. . GENERAL UNITARY TRANSFORMS A unitary transform is a specific type of linear transformation in which the basic linear operation of Eq. is exactly invertible and the operator kernel satisfies certain orthogonality conditions 1 2 . The forward unitary transform of the N1 x N2 image array F n1 n2 results in a N1 x N2 transformed image array as defined by N N2 F m1 m2 z z F np n2 A ftp n2 m-1 m2 1 1 n2 1 185 186 UNITARY TRANSFORMS where A n1 n2 m1 m2 represents the forward transform kernel. A reverse or inverse transformation provides a mapping from the transform domain to the image space as given by N 2 F n1 n2 z z F m m2 B np n2 m m2 mi 1 m2 1 where B n1 n2 m1 m2 denotes the inverse transform kernel. The transformation is unitary if the following orthonormality conditions are met Z ZA n1 n2 m1 m2 A j1 j2 mv m2 8 n1 -j1 n2 -j2 m1 m2 ZZB n1 n2 m1 m2 B j1 j2 m1 m2

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hình ảnh
• xử lý hình ảnh
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• Chẩn đoán hình ảnh
• Bài giảng chẩn đoán hình ảnh
• Tài liệu chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật hình ảnh
• Hình ảnh cắt lớp
• Hình ảnh thần kinh
• Hình ảnh sọ não
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tiêu hóa
• Hình ảnh hệ tiêu hóa
• Chẩn đoán hình ảnh hệ xương khớp
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tim mạch
• hình ảnh truyền hình
• vai trò hình ảnh trong truyền hình
• khái niệm về hình ảnh
• đặc điểm hình ảnh
• phát thanh truyền hình
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• hương dẫn Chẩn doán hình ảnh
• kinh nghiệm Chẩn doán hình ảnh
• giáo trình Chẩn doán hình ảnh
• bài giảng Chẩn doán hình ảnh
• kỹ thuật Chẩn doán hình ảnh
• Chẩn doán hình ảnh