TAILIEUCHUNG - Phân tích tín hiệu P5

Transforms and Filters for Stochastic Processes In this chapter, we consider the optimal processing of random signals. We start with transforms that have optimal approximation properties, in the least-squares sense, for continuous and discrete-time signals, respectively. Then we discuss the relationships between discrete transforms, optimal linear estimators, and optimal linear filters. | Signal Analysis Wavelets Filter Banks Time-Frequency Transforms and Applications. Alfred Mertins Copyright 1999 John Wiley Sons Ltd Print ISBN 0-471-98626-7 Electronic ISBN 0-470-84183-4 Chapter 5 Transforms and Filters for Stochastic Processes In this chapter we consider the optimal processing of random signals. We start with transforms that have optimal approximation properties in the least-squares sense for continuous and discrete-time signals respectively. Then we discuss the relationships between discrete transforms optimal linear estimators and optimal linear filters. The Continuous-Time Karhunen-Lo eve Transform Among all linear transforms the Karhunen-Lo eve transform KLT is the one which best approximates a stochastic process in the least squares sense. Furthermore the KLT is a signal expansion with uncorrelated coefficients. These properties make it interesting for many signal processing applications such as coding and pattern recognition. The transform can be formulated for continuous-time and discrete-time processes. In this section we sketch the continuous-time case 81 149 .The discrete-time case will be discussed in the next section in greater detail. Consider a real-valued continuous-time random process x t a t b. 101 102 Chapter 5. Transforms and Filters for Stochastic Processes We may not assume that every sample function of the random process lies in L-iÇa b and can be represented exactly via a series expansion. Therefore a weaker condition is formulated which states that we are looking for a series expansion that represents the stochastic process in the mean 1 N x t yj t 5-1 The unknown orthonormal basis t i 1 2 . has to be derived from the properties of the stochastic process. For this we require that the coefficients Xi i x t ipi f dt J a of the series expansion are uncorrelated. This can be expressed as E xiXj E x j 5-3 The kernel of the integral representation in is the autocorrelation function rxx t u E x t x u . We see

• Kĩ thuật Viễn thông
• Tín hiệu
• phân tích tín hiệu
• phân tích
• không gian tín hiệu
• tín hiệu tích phân
• Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu
• Phân loại tín hiệu
• Tệ thống xử lý tín hiệu số
• mã hóa tín hiệu
• Hệ thống xử lý tín hiệu
• Tín hiệu rời rạc biên độ
• Công cụ biến đổi tín hiệu
• tín hiệu xác định
• Tín hiệu xác định thực
• Tín hiệu xác định phức
• Phân tích tương quan tín hiệu
• Phân tích phổ tín hiệu
• đề thi xứ lý tín hiệu số
• ôn thi môn xử lý tín hiệu số
• thảo luận
• on tập xử lý tín hiệu số
• thực hành xử lý tín hiệu số
• toán ôn thi xử lý tín hiệu số
• Ngân hàng câu hỏi Tín hiệu số
• Đề thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn tập Xử lý tín hiệu số
• Kiểm tra Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý số tín hiệu
• Xử lý số tín hiệu
• Khôi phục tín hiệu
• Lấy mẫu tín hiệu
• Tín hiệu sine
• Tín hiệu tương tự
• Định lý lấy mẫu
• Digital signal processing
• Lấy mẫu tín hiệu sine
• Lý thuyết tín hiệu
• Đề thi môn Lý thuyết tín hiệu
• Đề thi học kỳ Lý thuyết tín hiệu
• Tín hiệu phổ
• Bài tập Lý thuyết tín hiệu
• Tín hiệu công suất
• Bài thực hành Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số với Matlab
• Hướng dẫn thực hành Xử lý tín hiệu
• Tài liệu Xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu lấy mẫu
• Bộ tiền lọc chống chồng phổ
• Bài giảng Tín hiệu và hệ thống
• Tín hiệu và hệ thống
• Công suất tín hiệu
• Năng lượng tín hiệu
• Dạng tín hiệu thông dụng
• Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn
• Tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier
• Tín hiệu tuần hoàn
• Biểu diễn vectơ tín hiệu
• Miền tần số
• Tín hiệu miền tần số
• Phân tích tần số tín hiệu
• Phát triển xử lý tín hiệu số
• Ứng dụng xử lý tín hiệu số
• Lấy mẫu và khôi phục tín hiệu
• Khái niệm cơ bản về tín hiệu tương tự
• Phổ của tín hiệu lấy mẫu
• Định lý lấy mẫu
• Xử lý tín hiệu nâng cao
• Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao
• Lập trình matlab
• Tín hiệu rời rạc
• Advanced signal processing
• Bài giảng Lý thuyết tín hiệu
• Tích phân tín hiệu
• Năng lượng của tín hiệu
• Công suất của tín hiệu
• Biểu diễn tín hiệu
• Tín hiệu điện tử
• Hệ thống tín hiệu
• Phép biến đổi thời gian
• Biểu diễn hệ thống
• Tín hiệu liên tục