TAILIEUCHUNG - Phân tích tín hiệu P1

Signals and Signal Spaces The goal of this chapter is to give a brief overview of methods for characterizing signals and for describing their properties. Wewill start with a discussion of signal spaces such as Hilbert spaces, normed and metric spaces. Then, the energy density and correlation function of deterministic signals will be discussed. The remainder of this chapter is dedicated to random signals, which are encountered in almost all areas of signal processing. Here, basic concepts such as stationarity, autocorrelation, and power spectral densitywill be discussed. . | Signal Analysis Wavelets Filter Banks Time-Frequency Transforms and Applications. Alfred Mertins Copyright 1999 John Wiley Sons Ltd Print ISBN 0-471-98626-7 Electronic ISBN 0-470-84183-4 Chapter 1 Signals and Signal Spaces The goal of this chapter is to give a brief overview of methods for characterizing signals and for describing their properties. We will start with a discussion of signal spaces such as Hilbert spaces normed and metric spaces. Then the energy density and correlation function of deterministic signals will be discussed. The remainder of this chapter is dedicated to random signals which are encountered in almost all areas of signal processing. Here basic concepts such as stationarity autocorrelation and power spectral density will be discussed. Signal Spaces Energy and Power Signals Let us consider a deterministic continuous-time signal x t which may be real or complex-valued. If the energy of the signal defined by OO Ex rr i 2 dt J oo 1-1 is finite we call it an energy signal. If the energy is infinite but the mean power 1 rT 2 Px lim -T-voo T J-T 2 rr t 2 dt 1 2 Chapter 1. Signals and Signal Spaces is finite we call a t a power signal. Most signals encountered in technical applications belong to these two classes. A second important classification of signals is their assignment to the signal spaces Lp a 6 where a and b are the interval limits within which the signal is considered. By Lp a 6 with 1 p oo we understand that class of signals x for which the integral b a t p dt to be evaluated in the Lebesgue sense is finite. If the interval limits a and b are expanded to infinity we also write Lp oo or LP 1R . According to this classification energy signals defined on the real axis are elements of the space L2 R . Normed Spaces When considering normed signal spaces we understand signals as vectors that are elements of a linear vector space X. The norm of a vector x can somehow be understood as the length of x. The notation of the .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Tín hiệu
• phân tích tín hiệu
• phân tích
• không gian tín hiệu
• tín hiệu tích phân
• Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu
• Phân loại tín hiệu
• Tệ thống xử lý tín hiệu số
• mã hóa tín hiệu
• Hệ thống xử lý tín hiệu
• Tín hiệu rời rạc biên độ
• Công cụ biến đổi tín hiệu
• tín hiệu xác định
• Tín hiệu xác định thực
• Tín hiệu xác định phức
• Phân tích tương quan tín hiệu
• Phân tích phổ tín hiệu
• đề thi xứ lý tín hiệu số
• ôn thi môn xử lý tín hiệu số
• thảo luận
• on tập xử lý tín hiệu số
• thực hành xử lý tín hiệu số
• toán ôn thi xử lý tín hiệu số
• Ngân hàng câu hỏi Tín hiệu số
• Đề thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn tập Xử lý tín hiệu số
• Kiểm tra Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý số tín hiệu
• Xử lý số tín hiệu
• Khôi phục tín hiệu
• Lấy mẫu tín hiệu
• Tín hiệu sine
• Tín hiệu tương tự
• Định lý lấy mẫu
• Digital signal processing
• Lấy mẫu tín hiệu sine
• Lý thuyết tín hiệu
• Đề thi môn Lý thuyết tín hiệu
• Đề thi học kỳ Lý thuyết tín hiệu
• Tín hiệu phổ
• Bài tập Lý thuyết tín hiệu
• Tín hiệu công suất
• Bài thực hành Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số với Matlab
• Hướng dẫn thực hành Xử lý tín hiệu
• Tài liệu Xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu lấy mẫu
• Bộ tiền lọc chống chồng phổ
• Bài giảng Tín hiệu và hệ thống
• Tín hiệu và hệ thống
• Công suất tín hiệu
• Năng lượng tín hiệu
• Dạng tín hiệu thông dụng
• Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn
• Tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier
• Tín hiệu tuần hoàn
• Biểu diễn vectơ tín hiệu
• Miền tần số
• Tín hiệu miền tần số
• Phân tích tần số tín hiệu
• Phát triển xử lý tín hiệu số
• Ứng dụng xử lý tín hiệu số
• Lấy mẫu và khôi phục tín hiệu
• Khái niệm cơ bản về tín hiệu tương tự
• Phổ của tín hiệu lấy mẫu
• Định lý lấy mẫu
• Xử lý tín hiệu nâng cao
• Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao
• Lập trình matlab
• Tín hiệu rời rạc
• Advanced signal processing
• Bài giảng Lý thuyết tín hiệu
• Tích phân tín hiệu
• Năng lượng của tín hiệu
• Công suất của tín hiệu
• Biểu diễn tín hiệu
• Tín hiệu điện tử
• Hệ thống tín hiệu
• Phép biến đổi thời gian
• Biểu diễn hệ thống
• Tín hiệu liên tục