TAILIEUCHUNG - Mạng thần kinh thường xuyên cho dự đoán P10

Convergence of Online Learning Algorithms in Neural Networks An analysis of convergence of real-time algorithms for online learning in recurrent neural networks is presented. For convenience, the analysis is focused on the real-time recurrent learning (RTRL) algorithm for a recurrent perceptron. Using the assumption of contractivity of the activation function of a neuron and relaxing the rigid assumptions of the fixed optimal weights of the system, the analysis presented is general and is applicable to a wide range of existing algorithms | Recurrent Neural Networks for Prediction Authored by Danilo P. Mandic Jonathon A. Chambers Copyright 2001 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-49517-4 Hardback 0-470-84535-X Electronic 10 Convergence of Online Learning Algorithms in Neural Networks Perspective An analysis of convergence of real-time algorithms for online learning in recurrent neural networks is presented. For convenience the analysis is focused on the real-time recurrent learning RTRL algorithm for a recurrent perceptron. Using the assumption of contractivity of the activation function of a neuron and relaxing the rigid assumptions of the fixed optimal weights of the system the analysis presented is general and is applicable to a wide range of existing algorithms. It is shown that some of the results obtained for stochastic gradient algorithms for linear systems can be considered as a bound for stability of RNN-based algorithms as long as the contractivity condition holds. Introduction The following criteria Bershad et al. 1990 are most commonly used to assess the performance of adaptive algorithms. 1. Convergence consistency of the statistics . 2. Transient behaviour how quickly the algorithm reacts to changes in the statistics of the input . 3. Convergence rate how quickly the algorithm approaches the optimal solution which can be linear quadratic or superlinear. The standard approach for the analysis of convergence of learning algorithms for linear adaptive filters is to look at convergence of the mean weight error vector convergence in the mean square and at the steady-state misadjustment Gholkar 1990 Haykin 1996a Kuan and Hornik 1991 Widrow and Stearns 1985 . The analysis of convergence of steepest-descent-based algorithms has been ongoing ever since their 162 INTRODUCTION introduction Guo and Ljung 1995 Ljung 1984 Slock 1993 Tarrab and Feuer 1988 . Some of the recent results consider the exact expectation analysis of the LMS algorithm for linear adaptive filters Douglas and Pan 1995 and

• Kĩ thuật Viễn thông
• Mạng thần kinh
• Artificial neural network
• mạng lưới
• thần kinh
• dự đoán mạng lưới
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Quản trị rủi ro tín dụng
• Ngân hàng thương mại
• Thành phố Biên Hòa
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Hệ thống điều khiển thông minh
• Kỹ thuật điều khiển thông minh
• Cấu trúc hệ thống điều khiển thông minh
• Mạng truyền thẳng một lớp
• Mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Kết cấu cáp kính
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• hệ thần kinh
• xử lý thông tin
• tế bào sinh học noron
• mạng huyết tương
• tế bào thần kinh
• truyền dọc axon
• Lạm phát tại Việt Nam
• Dự báo lạm phát tại Việt Nam
• Mô hình phân phối độ trễ
• Lạm phát mục tiêu
• Kiểm soát lạm phát tại Việt Nam
• Phương trình vi phân tuyến tính
• Phương pháp tuyến tính hóa
• Phương trình vi phân
• Mạng Nơron thần kinh
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Kỹ thuật mạng thần kinh
• Lập trình di truyền
• Công thức viên nén phóng thích
• Dự đoán hoạt tính kháng ung thư
• Dẫn xuất flavone và isoflavone
• Kỹ thuật hồi quy tuyến tính
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Mạng thần kinh mờ
• Kỹ thuật tọa độ song song
• Quy trình chiết xuất cao diệp hạ châu
• Cao diệp hạ châu
• Chấm điểm tín dụng
• Cây quyết định
• K láng giềng gần nhất
• Mô hình chấm điểm tín dụng