TAILIEUCHUNG - Mạng thần kinh thường xuyên cho dự đoán P6

Neural Networks as Nonlinear Adaptive Filters Perspective Neural networks, in particular recurrent neural networks, are cast into the framework of nonlinear adaptive filters. In this context, the relation between recurrent neural networks and polynomial filters is first established. Learning strategies and algorithms are then developed for neural adaptive system identifiers and predictors. Finally, issues concerning the choice of a neural architecture with respect to the bias and variance of the prediction performance are discussed | Recurrent Neural Networks for Prediction Authored by Danilo P. Mandic Jonathon A. Chambers Copyright 2001 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-49517-4 Hardback 0-470-84535-X Electronic 6 Neural Networks as Nonlinear Adaptive Filters Perspective Neural networks in particular recurrent neural networks are cast into the framework of nonlinear adaptive filters. In this context the relation between recurrent neural networks and polynomial filters is first established. Learning strategies and algorithms are then developed for neural adaptive system identifiers and predictors. Finally issues concerning the choice of a neural architecture with respect to the bias and variance of the prediction performance are discussed. Introduction Representation of nonlinear systems in terms of NARMA NARMAX models has been discussed at length in the work of Billings and others Billings 1980 Chen and Billings 1989 Connor 1994 Nerrand et al. 1994 . Some cognitive aspects of neural nonlinear filters are provided in Maass and Sontag 2000 . Pearson 1995 in his article on nonlinear input-output modelling shows that block oriented nonlinear models are a subset of the class of Volterra models. So for instance the Hammerstein model which consists of a static nonlinearity f applied at the output of a linear dynamical system described by its -domain transfer function H z can be represented1 by the Volterra series. In the previous chapter we have shown that neural networks be they feedforward or recurrent cannot generate time delays of an order higher than the dimension of the input to the network. Another important feature is the capability to generate subharmonics in the spectrum of the output of a nonlinear neural filter Pearson 1995 . The key property for generating subharmonics in nonlinear systems is recursion hence recurrent neural networks are necessary for their generation. Notice that as 1 Under the condition that the function f is analytic and that the Volterra series can be thought of

• Kĩ thuật Viễn thông
• Mạng thần kinh
• Artificial neural network
• mạng lưới
• thần kinh
• dự đoán mạng lưới
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Quản trị rủi ro tín dụng
• Ngân hàng thương mại
• Thành phố Biên Hòa
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Hệ thống điều khiển thông minh
• Kỹ thuật điều khiển thông minh
• Cấu trúc hệ thống điều khiển thông minh
• Mạng truyền thẳng một lớp
• Mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Kết cấu cáp kính
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• hệ thần kinh
• xử lý thông tin
• tế bào sinh học noron
• mạng huyết tương
• tế bào thần kinh
• truyền dọc axon
• Lạm phát tại Việt Nam
• Dự báo lạm phát tại Việt Nam
• Mô hình phân phối độ trễ
• Lạm phát mục tiêu
• Kiểm soát lạm phát tại Việt Nam
• Phương trình vi phân tuyến tính
• Phương pháp tuyến tính hóa
• Phương trình vi phân
• Mạng Nơron thần kinh
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Kỹ thuật mạng thần kinh
• Lập trình di truyền
• Công thức viên nén phóng thích
• Dự đoán hoạt tính kháng ung thư
• Dẫn xuất flavone và isoflavone
• Kỹ thuật hồi quy tuyến tính
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Mạng thần kinh mờ
• Kỹ thuật tọa độ song song
• Quy trình chiết xuất cao diệp hạ châu
• Cao diệp hạ châu
• Chấm điểm tín dụng
• Cây quyết định
• K láng giềng gần nhất
• Mô hình chấm điểm tín dụng