TAILIEUCHUNG - Mạng thần kinh thường xuyên cho dự đoán P4

Activation Functions Used in Neural Networks Perspective The choice of nonlinear activation function has a key influence on the complexity and performance of artificial neural networks, note the term neural network will be used interchangeably with the term artificial neural network. The brief introduction to activation functions given in Chapter 3 is therefore extended. Although sigmoidal nonlinear activation functions are the most common choice, there is no strong a priori justification why models based on such functions should be preferred to others | Recurrent Neural Networks for Prediction Authored by Danilo P. Mandic Jonathon A. Chambers Copyright 2001 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-49517-4 Hardback 0-470-84535-X Electronic 4 Activation Functions Used in Neural Networks Perspective The choice of nonlinear activation function has a key influence on the complexity and performance of artificial neural networks note the term neural network will be used interchangeably with the term artificial neural network. The brief introduction to activation functions given in Chapter 3 is therefore extended. Although sigmoidal nonlinear activation functions are the most common choice there is no strong a priori justification why models based on such functions should be preferred to others. We therefore introduce neural networks as universal approximators of functions and trajectories based upon the Kolmogorov universal approximation theorem which is valid for both feedforward and recurrent neural networks. From these universal approximation properties we then demonstrate the need for a sigmoidal activation function within a neuron. To reduce computational complexity approximations to sigmoid functions are further discussed. The use of nonlinear activation functions suitable for hardware realisation of neural networks is also considered. For rigour we extend the analysis to complex activation functions and recognise that a suitable complex activation function is a Mobius transformation. In that context a framework for rigorous analysis of some inherent properties of neural networks such as fixed points nesting and invertibility based upon the theory of modular groups of Mobius transformations is provided. All the relevant definitions theorems and other mathematical terms are given in Appendix B and Appendix C. Introduction A century ago a set of 23 originally unsolved problems in mathematics was proposed by David Hilbert Hilbert 1901-1902 . In his lecture Mathematische Probleme at the second International Congress of

• Kĩ thuật Viễn thông
• Mạng thần kinh
• Artificial neural network
• mạng lưới
• thần kinh
• dự đoán mạng lưới
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Quản trị rủi ro tín dụng
• Ngân hàng thương mại
• Thành phố Biên Hòa
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Hệ thống điều khiển thông minh
• Kỹ thuật điều khiển thông minh
• Cấu trúc hệ thống điều khiển thông minh
• Mạng truyền thẳng một lớp
• Mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Kết cấu cáp kính
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• hệ thần kinh
• xử lý thông tin
• tế bào sinh học noron
• mạng huyết tương
• tế bào thần kinh
• truyền dọc axon
• Lạm phát tại Việt Nam
• Dự báo lạm phát tại Việt Nam
• Mô hình phân phối độ trễ
• Lạm phát mục tiêu
• Kiểm soát lạm phát tại Việt Nam
• Phương trình vi phân tuyến tính
• Phương pháp tuyến tính hóa
• Phương trình vi phân
• Mạng Nơron thần kinh
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Kỹ thuật mạng thần kinh
• Lập trình di truyền
• Công thức viên nén phóng thích
• Dự đoán hoạt tính kháng ung thư
• Dẫn xuất flavone và isoflavone
• Kỹ thuật hồi quy tuyến tính
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Mạng thần kinh mờ
• Kỹ thuật tọa độ song song
• Quy trình chiết xuất cao diệp hạ châu
• Cao diệp hạ châu
• Chấm điểm tín dụng
• Cây quyết định
• K láng giềng gần nhất
• Mô hình chấm điểm tín dụng