TAILIEUCHUNG - Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P5

The noise is here assumed white with variance X, and will sometimes be restricted to be Gaussian. The last expression is in a polynomial form, whereas G, H are filters. Time-variability is modeled by time-varying parameters Bt. The adaptive filtering problem is to estimate these parametersb y an adaptive filter, | Adaptive Filtering and Change Detection Fredrik Gustafsson Copyright 2000 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-49287-6 Hardback 0-470-84161-3 Electronic Part III Parameter estimation Adaptive Filtering and Change Detection Fredrik Gustafsson Copyright 2000 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-49287-6 Hardback 0-470-84161-3 Electronic 5 Adaptive filtering . . Signal . Linear regression models. 115 . Pseudo-linear regression models. 119 . System . Stochastic and deterministic least squares. 121 . Model structure selection. 124 . Steepest descent minimization . 126 . Newton-Raphson minimization. 127 . Gauss-Newton minimization. 128 . Adaptive algorithms .133 . LMS. 134 . RLS. 138 . Kalman filter. 142 . Connections and optimal simulation. 143 . Performance . LMS. 145 . RLS. 147 . Algorithm optimization. 147 . Whiteness based change . A simulation . Time-invariant AR model. 150 . Abruptly changing AR model. 150 . Time-varying AR model. 151 . Adaptive filters in . Linear equalization. 155 . Decision feedback equalization . 158 . Equalization using the Viterbi algorithm. 160 . Channel estimation in equalization. 163 . Blind equalization. 165 . Noise . Feed-forward dynamics. 167 . Feedback dynamics. 171 114 Adaptive filtering . Applications .173 . Human EEG. 173 . DC motor. 173 . Friction estimation. 175 . Speech coding in . Square root . . Derivation of LS algorithms. 191 . Comparing on-line and off-line expressions. 193 . Asymptotic expressions. 199 . Derivation of . Basics The signal model in this chapter is in its most general form yt G q 0 ut H q 0 et A q 0 yt B g- 0 C q- 0 D q-0 Ut F q-0 et- 5-2 The .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.