TAILIEUCHUNG - Tối ưu hóa thiết kế bộ MTMD giảm dao động xoắn cho trục ứng dụng thuật toán hồi quy phi tuyến Gauss-newton

Bài viết phân tích hiệu quả giảm dao động khi sử dụng đồng thời nhiều bộ TMD (MTMD-Multi Tuned Mass Damper). Đặc biệt phương pháp tối ưu hóa sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp hồi quy phi tuyến Gauss-Newton, kết quả sẽ đánh giá được quan hệ giữa các thông số MTMD với dao động xoắn thông qua một hàm toán học dạng phi tuyến. Các kết quả được kiểm chứng bằng mô phỏng số trên Maple 2016a cho kết quả tin cậy. | ISSN 2354-0575 TỐI ƯU HÓA THIẾT KẾ BỘ MTMD GIẢM DAO ĐỘNG XOẮN CHO TRỤC ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN HỒI QUY PHI TUYẾN GAUSS-NEWTON Khổng Doãn Điền1 Nguyễn Duy Chinh1 Vũ Xuân Trường1 Nguyễn Thanh Tuấn2 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trường Cao đẳng nghề Công nghiệp Thanh Hóa Ngày nhận 06 4 2016 Ngày sửa chữa 11 5 2016 Ngày xét duyệt 10 6 2016 Tóm tắt Các công bố 3 4 đã đưa ra được vùng tối ưu của các tham số bộ TMD. Tuy nhiên vì mỗi biến chỉ có hữu hạn các cấp độ được chọn 3 đến 4 cấp độ trong vùng khảo sát do đó bộ thông số tối ưu thu được là một trong các giá trị của các cấp độ trong vùng tối ưu đã chọn. Taguchi không trả ra hàm mô tả quan hệ giữa các đại lượng đầu vào và đại lượng khảo sát mà đánh giá tối ưu thông số tỷ số tín hiệu trên nhiễu S N . Bài báo này phân tích hiệu quả giảm dao động khi sử dụng đồng thời nhiều bộ TMD MTMD-Multi Tuned Mass Damper . Đặc biệt phương pháp tối ưu hóa sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp hồi quy phi tuyến Gauss-Newton kết quả sẽ đánh giá được quan hệ giữa các thông số MTMD với dao động xoắn thông qua một hàm toán học dạng phi tuyến. Các kết quả được kiểm chứng bằng mô phỏng số trên Maple 2016a cho kết quả tin cậy. Từ khóa Hồi quy phi tuyến Thuật toán Gauss-Newton MTMD. 1. Cơ sở lý thuyết Nếu m n vòng lặp rút gọn Các thuật toán Gauss-Newton được sử dụng β s 1 β s - Jr -1r β s để giải quyết các bài toán bình phương tối thiểu Đó là một sự tổng quát trực tiếp của phương các hàm phi tuyến tính. Thuật toán này được Carl pháp Newton trong một chiều. Friedrich Gauss cài tiến từ phương pháp Newton Khi phù hợp dữ liệu để tìm các thông số β thì cho việc tìm giá trị nhỏ nhất của hàm. Không giống hàm mẫu đã cho y f x β sẽ phù hợp nhất một số như các phương pháp của Newton các thuật toán điểm dữ liệu xi yi hàm ri là hàm dư thừa Gauss-Newton chỉ có thể được sử dụng để giảm ri _ b i yi - f _ xi b i thiểu một tổng các giá trị hàm bình phương nhưng Sau đó các phương pháp Gauss-Newton có nó có thuận lợi là các đạo hàm bậc hai không

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.