TAILIEUCHUNG - An investigation of Vietnamese document classification

Automatic text classification is one of the most interesting task in data mining. This task has to deal with a huge amount of data. Many studies have been investigated for English, however, the investigation of Vietnamese is still an early stage. This paper investigates several text classification methods: Super Vector Machine, Naive Bayes Classification, K-Nearest Neighbors, Multi-layer perceptron, Decision Tree, Random Forest using TF-IDF. The experiments in Vietnamese datasets show that Super Vector Machine and Multi-layer perceptron perform better than the other methods. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.