TAILIEUCHUNG - Ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập

Nội dung của bài viết này là ứng dụng phương pháp khai phá luật kết hợp mờ dạng ngôn ngữ với các cấu trúc tập mờ sử dụng biểu diễn đa thể hạt để rút trích các luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu điểm của sinh viên. | TNU Journal of Science and Technology 226 01 35 - 41 APPLYING MINING FUZZY ASSOCIATION RULES TO SUPPORT STUDENTS IN STUDY PLANNING Nguyen Tuan Anh Trinh Thuy Ha TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 01 6 2020 Fuzzy association rules have been investigated by many authors under several different approaches with worth results. The approaches of the Revised 04 12 2020 published papers mostly used a single-granularity fuzzy set structure Published 04 02 2021 for fuzzy association rule. In this paper we present the application of fuzzy association rule mining method using Hedge algebras in KEYWORDS assisting students to plan their learning fuzzy set structures of attributes are built on Hedge algebras. using multi-granularity Hedge algebras representation. Using Hedge algebras to build fuzzy sets using a Association rules multi-granularity representation is much simpler than using fuzzy set Data Mining theory. The advantage of using multi-granularity set structure helps us to explore fuzzy association rules that are both general and detailed. Fuzzy set The test results were performed on a data set of 157 students in 10 Course registration core subjects. The experimental results showed that the key courses extracted by our proposed approach provide useful information to educational managers to improve the training efficiency. This results would help students to choose suitable subjects for the purpose of achieving high scores in study. ỨNG DỤNG KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ HỖ TRỢ SINH VIÊN LẬP KẾ HOẠCH HỌC TẬP Nguyễn Tuấn Anh Trịnh Thúy Hà Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 01 6 2020 Luật kết hợp mờ đã được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu theo nhiều cách tiếp cận khác nhau và đã có nhiều kết quả công bố. Các Ngày hoàn thiện 04 12 2020 cách tiếp cận của các tác giả đã công bố đa phần là sử dụng cấu trúc Ngày đăng 04 02 2021 tập mờ dạng đơn thể hạt .

• Giáo dục học
• Ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ
• Lập kế hoạch học tập
• Kế hoạch học tập của sinh viên
• Giáo dục đại học
• Cơ sở dữ liệu điểm của sinh viên
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hóa học
• Luận án Tiến sĩ Hóa học
• Phát triển phương pháp khai phá
• Khai phá luật kết hợp mờ biểu thị
• Thông tin ngôn ngữ
• Mờ biểu thị
• Tạp chí Khoa học
• Lý thuyết tập mờ
• Phép hợp thành mờ
• Điều khiển mờ
• Khai phá luật kết hợp mờ
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp
• Ngôn ngữ lập trình C
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Máy học véc tơ tựa
• Mô hình mờ
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá dữ liệu
• Mô hình tích hợp SVM
• Mô hình tích hợp Fuzzy model
• Báo cáo cơ sở dữ liệu
• Quản lý đăng ký môn học
• Quản lý điểm của sinh viên
• Ứng dụng cơ sở dữ liệu
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Mô hình cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cơ sở Dữ liệu
• Cơ sở Dữ liệu
• Quản lý điểm học tập của sinh viên
• Cách tạo database trong SQL
• Cách tạo table trong SQL