TAILIEUCHUNG - Ứng dụng dữ liệu lớn - Thách thức đối với các ngân hàng thương mại Việt Nam

Nghiên cứu đề cập đến thực trạng ứng dụng và những thách thức cơ bản của Big Data đối với các NHTM tại Việt Nam và đưa ra các giải pháp khuyến nghị theo hướng tích hợp dữ liệu có cấu trúc truyền thống từ kho dữ liệu với các hệ thống nội bộ và dữ liệu phi cấu trúc trên Big Data. | Ứng dụng dữ liệu lớn - thách thức đối với các ngân hàng thương mại Việt Nam Đào Mỹ Hằng Đặng Thu Hoài Học viện Ngân hàng Ngân hàng Đại chúng Ngày nhận 16 09 2020 Ngày nhận bản sửa 06 10 2020 Ngày duyệt đăng 21 10 2020 Dữ liệu có tầm ảnh hưởng quan trọng đối với hoạt động kinh doanh của mỗi ngân hàng thương mại NHTM - lĩnh vực kinh doanh ngành dịch vụ đặc thù dựa trên cơ sở thông tin. Sự xuất hiện của dữ liệu lớn Big Data trong bối cảnh kỷ nguyên số đang được NHTM kỳ vọng như một nguồn tài nguyên khổng lồ có thể mang đến cái nhìn đa chiều giúp ngân hàng đưa ra các quyết định sáng suốt. Tuy nhiên việc ứng dụng Big Data vẫn đang là bài toán khó với nhiều thách thức đối với các NHTM tại Việt Nam. Nghiên cứu đề cập đến thực trạng ứng dụng và những thách thức cơ bản của Big Data đối với các NHTM tại Việt Nam và đưa ra các giải pháp khuyến nghị theo hướng tích hợp dữ liệu có cấu trúc truyền thống từ kho dữ liệu với các hệ thống nội bộ và dữ liệu phi cấu trúc trên Big Data. Từ khóa Dữ liệu lớn Big Data thách thức ngân hàng thương mại. Challenges in applying Big Data for the Vietnam commercial banks Abstract Data has an important influence on the business operations of each commercial bank. Commercial banks expect that the appearance of Big Data in the context of the digital era is a huge resource that can provide a multidimensional view to help banks make informed decisions. However applying Big Data is difficult for commercial banks in Vietnam. The study discusses the application status and fundamental challenges of Big Data to commercial banks in Vietnam and recommends solutions. Keywords Big Data Challenges Commercial Banks Hang My Dao Email myhang@ Banking Academy of Vietnam Hoai Thu Dang Email PvcomBank Tạp chí Khoa học amp Đào tạo Ngân hàng Học viện Ngân hàng Số 224 225- Tháng 1 amp 2. 2021 80 ISSN 1859 - 011X ĐÀO MỸ HẰNG - ĐẶNG THU HOÀI 1. Giới thiệu các câu hỏi i Làm thế nào để có thể khai thác giá trị từ nguồn dữ liệu Big Data .

• Ngân hàng - Tín dụng
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Báo cáo phân tích xu hướng công nghệ
• Xu hướng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• Mạng lưới kết nối vạn vật
• Thành phố thông minh
• Chỉ số giá tiêu dùng
• Chỉ số giá tiêu dùng của Mỹ
• Bộ dữ liệu doanh nghiệp
• Tạp chí khoa học và công nghệ
• Kĩ thuật dữ liệu
• Lưới điện thông minh
• Lưới điện phân phối
• Kĩ thuật dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớp
• Quản trị quan hệ khách hàng
• Quản lý dữ liệu chủ
• Nền tảng dữ liệu khách hàng
• Nền tảng quản lý dữ liệu
• Độ đo đánh hạng đa tạp
• Thuật toán FCM
• Phân cụm dữ liệu lớn
• Truy vấn ảnh
• Thuật toán EMR
• Công nghệ sinh học
• Đa dạng di truyền
• Phát triển dữ liệu lớn
• Hệ gen sinh vật
• Hệ gen biểu hiện
• Hệ gen phiên mã
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Nâng cao chất lượng giáo dục
• Phát triển hạ tầng dữ liệu lớn
• Công nghệ Big data
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin
• Internet of Things
• Hệ thống kinh doanh thông minh
• Hệ thống thông tin
• Tạp chí Khoa học
• Khai thác dữ liệu
• Hệ sinh thái Hadoop
• Dữ liệu bán cấu trúc
• Dữ liệu phi cấu trúc
• Luật không gian
• Kỹ thuật kết hợp luật không gian
• Thời gian ứng dụng
• Bài toán dự báo trên bộ dữ liệu
• Đặc tính không gian
• Liên giao dịch
• Ứng dụng Big data trong thống kê giá
• Công nghệ Web Scraper
• Quản lý dữ liệu
• Hạ tầng công nghệ thông tin
• Ứng dụng Big data trong thống kê đánh giá
• Ứng dụng Big data
• Thống kê đánh giá
• Cơ quan thống kê quốc gia Anh
• Kinh tế quốc gia Pháp
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Bài tập Kỹ thuật phần mềm và ứng dụng
• Kỹ thuật phần mềm và ứng dụng
• Quản lý cửa hàng bán sách
• Thiết kế giao diện hệ thống bán sách
• Cơ sở dữ liệu cửa hàng bán sách
• Doanh nghiệp kiểm toán
• Thông tin tín dụng
• Hệ thống chuẩn mực kiểm toán
• Ứng dụng giải thuật Singular Value Decomposition
• Thuật Singular Value Decomposition
• Hệ thống phân tán
• Bài toán phát hiện sao chép
• Tập dữ liệu có dung lượng lớn
• Kiểm toán viên
• Công nghệ chuỗi khối
• Hoạt động kiểm toán
• Ứng dụng CAATTs
• Trí tuệ nhân tạo
• Tự động hoá tuyển dụng
• Quản trị nguồn nhân lực
• Công tác tuyển dụng
• Hoạt động thư viện
• Hoạt động thông tin thư viện
• Bảo quản dữ liệu
• Cá nhân hóa thư viện số
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia
• Ngân hàng Trung ương
• Dữ liệu lớn (Big Data)
• Quá trình hoạch định chính sách ngân hàng
• Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
• ứng dụng GIS
• nghiên cứu khoa học
• hệ thống thông tin địa lý
• quan trắc môi trường
• quy hoạch bản đồ
• quản lý đất đai