TAILIEUCHUNG - Ebook Thực hành kinh tế lượng với Stata 12

"Ebook Thực hành kinh tế lượng với Stata 12" gồm 10 chương với các nội dung giới thiệu stata; mô hình hồi quy tuyến tính đơn; dự báo, sự phù hợp của ước lượng và mô hình hồi quy; mô hình hồi quy bội; phương sai của sai số thay đổi; đa cộng tuyến (Multicollinearity); tự tương quan (Autocorrelation); tổng quan về dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series); mô hình vecm và var đối với dữ liệu chuỗi thời gian; dữ liệu bảng (Panel Data). | THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG VỚI STATA 12 LÊ DUY KHÁNH Tấm lót và Ga chống thấm số 1 Việt Nam Chương 1. Giới thiệu Stata Lời nói đầu Bạn đọc thân mến Cuốn sách bạn đang xem ban đầu chỉ là một cuốn sổ tay được lưu hành nội bộ trong một nhóm nhỏ chúng tôi những người có cùng sở thích về ứng dụng Stata trong giải quyết các vấn đề của thống kê kinh tế lượng phục vụ cho mục đích nghiên cứu khoa học. Tuy nhiên sự động viên của đồng nghiệp và nhu cầu chia sẻ đã đưa cuốn sổ tay đến với đông đảo người đọc hơn. Cuốn sách này được biên soạn dựa trên cuốn Using Stata For Principles Of Econometrics ấn bản số 3 của các tác giả R. Carter Hill William E. Griffiths and Guay C. Lim 2008 vốn được viết cho việc sử dụng Stata 8 chứ không phải Stata 12. Tác giả đã cải biên để cuốn sách phù hợp với Stata 12 và sẽ tiếp tục cải biên để phù hợp với phiên bản Stata mới nhất. Bạn đọc sẽ tìm thấy trong cuốn sách này những nội dung cần thiết được chắt lọc cho đối tượng người dùng là sinh viên các trường cao đẳng đại học nhưng cũng phù hợp với sinh viên cao học và nghiên cứu sinh. Những người có nhu cầu nghiên cứu về thống kê kinh tế lượng. Các nhà nghiên cứu cũng sẽ tìm được những thông tin kiến thức và kỹ năng cần thiết cho việc học tập nghiên cứu của mình. Cuốn sách đặc biệt thích hợp cho những người có nhu cầu và khả năng tự nghiên cứu. Tuy vậy những kỹ năng xử lý thống kê kinh tế lượng trên Stata 12 được đề cập trong cuốn sách này vẫn ở mức cơ bản mà một người làm nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực kinh tế đều phải biết. Vì vậy cuốn sách sẽ tiếp tục được cập nhật những nội dung chuyên sâu hơn trong thời gian tới. Cuốn sách được hoàn thành với sự tài trợ của nhãn hàng Tấm lót và Ga chống thấm VIETMAT . Vì vậy tác giả xin gửi lời tri ân đến nhãn hàng này và những bạn bè đồng nghiệp đã giúp đỡ để cuốn sách đến được với bạn đọc một cách miễn phí. Mọi thiếu sót của cuốn sách và mọi vấn đề liên quan đều thuộc trách nhiệm của tác giả. Góp ý xin gửi về email .

• Kinh tế học
• Kỹ năng xử lý thống kê
• Kinh tế lượng trên Stata 12
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Sự phù hợp của ước lượng
• Dữ liệu chuỗi thời gian
• kỹ năng văn phòng
• thủ thuật máy tính
• Microsoft Excel
• thống kê sinh học
• pầhn mềm excel
• phần mềm sas
• thống kê nông nghiệp
• kỹ năng quản trị
• quản trị doanh nghiệp
• Email marketing
• chuyên ngành marketing
• xử lý dữ liệu marketing
• mã hóa dữ liệu
• thống kê sữ liệu
• thống kê tin học
• ứng dụng thuật toán cây
• tổ chức kho dữ liệu
• xử lý thông tin
• ứng dụng phân lớp dữ liêu
• khai phá dữ liệu
• kỹ thuật phân lớp trong khai phá dữ liệu
• Công nghệ thông tin
• CorelDraw 12 toàn tập
• Làm việc với 3D
• Phần mềm CorelDraw 12
• Kỹ năng xử lý đồ họa
• Biểu diễn dữ liệu
• Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Miền thời gian
• Phương pháp tiếp cận miền thời gian
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng
• Mạng dữ liệu
• Chuỗi thời gian mờ
• Dự báo chuỗi thời gian mờ
• Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
• Đại số gia tử
• Mờ hóa dữ liệu
• Giải mờ dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Chuỗi dữ liệu thời gian
• Quản trị dữ liệu thông tin
• Phân tích dữ liệu thông tin
• Bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Chuỗi thời gian
• Cơ sở dữ liệu thời gian
• Mô hình chuỗi thời gian mờ
• Dự báo dữ liệu tuyển sinh
• Quan hệ logic mờ
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Phương pháp xử lý dữ liệu thiếu
• Chuỗi dữ liệu thời gian một chiều
• Dữ liệu thiếu
• Ước lượng giá trị thiếu
• Độ tương tự
• Thiếu dữ liệu không ngẫu nhiên
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Dữ báo chuỗi thời gian
• Mô hình nhân quả
• Bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
• Cơ sở dữ liệu Cophieu68
• Cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
• Hệ suy luận ANFIS
• Cấu trúc dữ liệu
• Mô hình dự báo
• Mạng nơron FIR
• Xây dựng mô hình ARIMA
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Dữ liệu đa chiều
• Mạng đáp ứng xung hữu hạn
• Hệ thống dữ liệu đa chiều
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Ước lượng trong miền thời gian
• Chuyển đổi dữ liệu
• Mô hình trung bình trượt hồi quy
• Phương trung bình
• Chuỗi dữ liệu
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Khoa học máy tính
• Phương pháp điểm giữa
• Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
• Ứng dụng mạng nơron
• Khoảng dự đoán
• Tham số của mô hình
• Mô hình phi tuyến tính
• Mô hình Markov ẩn
• Mô hình tự hồi quy
• Dòng hàng hóa
• Thương mại xuất nhập khẩu hàng hóa
• Liên kết kinh tế quốc tế khu vực
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Kỹ thuật xén
• Cấu trúc chỉ mục đa chiều
• Dữ liệu quan trắc GPS
• Cầu dây văng
• Phân tích chuỗi thời gian
• Kết cấu cầu dây văng
• Công trình cầu
• Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian
• Quản lý thiên tai
• Khí tượng thủy văn
• Phương pháp máy học tự động hóa
• Dữ liệu pha tạp
• Automated Machine Learning
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Phương pháp dự báo
• Dự báo bằng mô hình nhân
• Tìm kiếm tương tự
• Thu giảm số chiều
• Rời rạc hóa
• Rút trích đặc trưng
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Dữ liệu viễn thám
• Chuỗi ảnh lập thể theo thời gian
• Điều kiện thực địa
• Kỹ thuật giải mờ
• Giá trị MSE