TAILIEUCHUNG - Giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý

Bài viết giới thiệu giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Phương pháp này là sự kết hợp giữa kỹ thuật gợi ý truyền thống và phân tích mối quan hệ ngữ nghĩa của những mục tin trong hệ thống được lưu trữ bằng Ontology. Thông qua mô hình ngữ nghĩa, chúng tôi tiến hành suy diễn dữ liệu nhằm tăng thêm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình dự đoán. Thực nghiệm cho thấy với việc tích hợp ngữ nghĩa để suy diễn thêm dữ liệu, các mô hình cho kết quả dự đoán chính xác hơn so với chỉ sử dụng dữ liệu sẵn có. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI GIẢI PHÁP TÍCH HỢP XỬ LÝ NGỮ NGHĨA VÀO HỆ THỐNG GỢI Ý Huỳnh Thanh Tài1 Nguyễn Hữu Hoà1 Huỳnh Minh Trí2 Nguyễn Thái Nghe1 1 Khoa Công nghệ Thông tin amp Truyền thông trường Đại học Cần Thơ 2 Khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Kiên Giang httaik21@ nhhoa@ hmtri@ ntnghe@ TÓM TẮT Hệ thống gợi ý thường tạo ra một danh sách các mục tin để gợi ý cho người dùng theo một trong hai cách lọc dựa trên nội dung content-based filtering và lọc cộng tác collaborative filtering . Lọc dựa trên nội dung là hướng tiếp cận căn cứ vào việc phân tích đặc trưng trên nội dung của các mục tin mà người dùng đã chọn trong quá khứ và hệ thống thực hiện gợi ý cho người dùng những mục tin có đặc trưng nội dung tương tự. Lọc cộng tác là hướng tiếp cận dựa trên nhóm người dùng đã từng chọn những mục tin giống người dùng cần gợi ý để xác định những mục tin cần giới thiệu với người này. Những hướng tiếp cận này chỉ sử dụng dữ liệu có sẵn để xây dựng các mô hình dự đoán. Trên thực tế tồn tại những hệ thống gợi ý chưa sẵn có hoặc chưa đủ dữ liệu để huấn luyện cho mô hình dự đoán. Điều này cũng là một trong những nguyên nhân làm giảm độ chính xác của các kết quả gợi ý. Trong bài viết này chúng tôi giới thiệu giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Phương pháp này là sự kết hợp giữa kỹ thuật gợi ý truyền thống và phân tích mối quan hệ ngữ nghĩa của những mục tin trong hệ thống được lưu trữ bằng Ontology. Thông qua mô hình ngữ nghĩa chúng tôi tiến hành suy diễn dữ liệu nhằm tăng thêm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình dự đoán. Thực nghiệm cho thấy với việc tích hợp ngữ nghĩa để suy diễn thêm dữ liệu các mô hình cho kết quả dự đoán chính xác hơn so với chỉ sử dụng dữ liệu sẵn có. Từ khoá Hệ thống gợi ý web ngữ nghĩa gợi ý dựa trên ngữ nghĩa dữ liệu suy diễn. I. GIỚI THIỆU Việc sử dụng những

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.