TAILIEUCHUNG - Khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu mất cân bằng về lớp

Bài viết đề xuất một phương pháp biến đổi CSDL sao cho sự phân bố các lớp được cân bằng, sau đó khai thác luật phân lớp kết hợp dựa trên tập dữ liệu đã biến đổi. Để biến đổi dữ liệu, chúng tôi chia tập dữ liệu thành m tập con, mỗi tập con tương ứng với một giá trị của thuộc tính lớp. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI KHAI THÁC LUẬT PHÂN LỚP KẾT HỢP TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG VỀ LỚP Nguyễn Thị Thúy Loan1 Trần Thị Minh Thúy2 Giang Hào Côn1 1 Khoa Công nghệ thông tin Đại học Nguyễn Tất Thành 2 Khoa Công nghệ thông tin Trung cấp Kinh tế kỹ thuật Quận 12 nttloan@ ttmthuy@ ghcon@ TÓM TẮT Phân lớp dựa vào luật phân lớp kết hợp đã được chứng minh là tốt hơn các phương pháp phân lớp dựa vào luật hiện có như cây quyết định ILA . Tuy nhiên do dựa vào khai thác luật kết hợp nên chỉ những luật phổ biến có độ hỗ trợ cao được khai thác. Trong các cơ sở dữ liệu CSDL mất cân bằng về lớp mặc dù các lớp thiểu số cũng đóng vai trò quan trọng nhưng chúng sẽ không được khai thác khi dựa vào luật phân lớp kết hợp. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp biến đổi CSDL sao cho sự phân bố các lớp được cân bằng sau đó khai thác luật phân lớp kết hợp dựa trên tập dữ liệu đã biến đổi. Để biến đổi dữ liệu chúng tôi chia tập dữ liệu thành m tập con mỗi tập con tương ứng với một giá trị của thuộc tính lớp. Với mỗi tập dữ liệu chúng tôi sử dụng K-means để gom chúng thành k nhóm k chính là số dòng dữ liệu của tập dữ liệu có ít dòng nhất . Với mỗi nhóm chúng tôi chọn dòng đại diện chính là dòng có khoảng cách gần với trọng tâm nhất. Sau khi gom nhóm chúng tôi tập hợp dữ liệu lại và sử dụng CAR-Miner để khai thác luật phân lớp. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp của chúng tôi thường có độ chính xác cao hơn so với phương pháp khai thác luật phân lớp từ toàn bộ cơ sở dữ liệu. Từ khoá Khai thác luật phân lớp kết hợp gom nhóm cơ sở dữ liệu mất cân bằng về lớp độ chính xác. I. GIỚI THIỆU Khai thác luật phân lớp kết hợp được đề xuất bởi Liu và các đồng sự vào năm 1998 2 . Thuật toán CBA cũng đã được đề xuất trong công trình này. Phương pháp này thường cho độ chính xác cao hơn so với các phương .

• Cơ sở dữ liệu
• Khai thác luật phân lớp
• Cơ sở dữ liệu mất cân bằng về lớp
• Cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu mất cân bằng về lớp
• Thuộc tính lớp
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Khai thác luật phân lớp kết hợp
• Phương pháp khai thác itemset
• Bài toán khai thác CARs
• Luật phân lớp kết hợp
• Tập dự đoán
• Khai thác dữ liệu
• Thuật toán PCAR
• Khai thác luật kết hợp và phân lớp
• Đề cương môn Khai thác dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá luật kết hợp
• Kỹ thuật phân lớp có giám sát
• CAR Miner
• Phân tán
• Mạng ngang hàng
• Class association rules
• Peer to peer network
• Bài giảng điện tử lớp 6
• Bài giảng điện tử Âm nhạc 6
• Bài giảng môn Âm nhạc lớp 6
• Bài giảng Âm nhạc 6 năm 2021 2022
• Bài giảng trường THCS Thành phố Bến Tre
• Bài giảng Âm nhạc lớp 6 Tiết 3
• Thuộc tính của âm thanh có tính nhạc
• Phân lớp Hoa môi
• Tính đơn nguồn gốc
• Dữ liệu gen rbcL
• Loài thuộc họ Đỗ quyên
• Phương pháp Parsimony
• Luận văn Thạc sĩ Hóa hữu cơ
• Hợp chất có hoạt tính sinh học
• Cây thuộc chi gừng
• Phương pháp sắc kí lớp mỏng
• Hoạt tính kháng vi sinh vật kiểm định
• Luận án tiến sĩ khoa học máy tính
• Phân lớp dữ liệu
• Cây quyết định
• Cây quyết định mờ
• Đại số gia tử
• Khoa học máy tính
• Thuộc tính phân lớp
• Đối sánh điểm mờ
• Bài toán phân lớp dữ liệu
• Bài giảng Âm nhạc 6 Bài 1
• Những thuộc tính của âm thanh
• Các kí hiệu âm nhạc
• Bài giảng điện tử
• Hệ thống thông tin
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Rút gọn thuộc tính
• Sinh luật quyết định
• Luật phân lớp
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Sáng kiến kinh nghiệm THPT
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Sinh 12
• Tính nhanh tỉ lệ kiểu hình
• Bài toán thuộc quy luật di truyền
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Phương pháp trích trọn thuộc tính
• Khai phá dữ liệu
• Giải thuật RF
• mạng máy tính
• tài liệu mạng máy tính
• chuyên ngành mạng máy tính
• giáo trình mạng máy tính
• câu hỏi về mạng máy tính
• Toán lớp 7
• Hình học lớp 7
• Tính chất tia phân giác của một góc
• Tính chất tia phân giác
• Các điểm thuộc tia phân giác
• Phương pháp lập trình hướng đối tượng
• Lập trình hướng đối tượng
• Bài giảng Lập trình hướng đối tượng
• Thành phần tĩnh
• Phương thức thuộc phạm vi lớp
• Thuộc tính con trỏ
• Đề cương học kì 1
• Đề cương học kì 1 môn GDCD
• Đề cương học kì 1 lớp 11
• Đề cương GDCD lớp 11
• Ôn tập GDCD lớp 11
• Trắc nghiệm GDCD lớp 11
• Sản xuất của cải vật chất
• Hai thuộc tính của hàng hoá
• khái niệm lớp
• tài liệu tin học
• khai báo lớp
• phương thức của lớp
• thuộc tính của lớp
• Đề cương ôn tập HK 2 lớp 6
• Đề cương HK 2 lớp 6 năm 2014 2015
• Đề cương ôn tập môn Tin 6
• Ôn thi HK 2 môn Tin lớp 6
• Đề cương HK 2 lớp 6 môn Tin
• Thuộc tính định dạng
• Khai báo định nghĩa lớp
• Tạo đối tượng của lớp
• Đề thi học kỳ 2 lớp 12 năm 2018
• Đề thi HK 2 môn Hóa học lớp 12
• Kiểm tra HK 2 môn Hóa học 12
• Đề thi HK 2 lớp 12 môn Hóa
• Oxit lưỡng tính
• Dãy kim loại thuộc nhóm IA
• Tài liệu ôn tập môn GDCD
• Thuộc tính của hàng hóa
• Chức năng của tiền ṭệ
• Đề thi KSCL môn GDCD
• Đề thi KSCL lớp 12
• Đề thi GDCD lớp 12
• Trắc nghiệm GDCD lớp 12
• Quyền bình đẳng trong lao động
• Bài giảng Hình học 7 chương 3 bài 5
• Bài giảng điện tử Toán 7
• Bài giảng điện tử lớp 7
• Bài giảng môn Hình học lớp 7
• Tính chất các điểm thuộc tia phân giác
• Cách vẽ tia phân giác
• Hình học 7 chương 3 bài 5
• Bài giảng Hình học 7 chương 3
• Bài giảng Nhập môn HTML
• Thiết kế Web
• Bảng lớp Multimedia mẫu biểu khung
• Cách tạo bảng
• Các thuộc tính định dạng
• Đề kiểm tra giữa học kì 1
• Đề thi giữa học kì 1 môn GDCD
• Đề thi giữa học kì 1 lớp 11
• Đề thi giữa kì 1 môn GDCD 11
• Quy luật giá trong sản xuất