TAILIEUCHUNG - Định lí hội tụ theo trung bình đối với mảng các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach

Bài viết trình bày việc đã thu được các kết quả mới về hội tụ theo trung bình đối với mảng các biến ngẫu nhiên E -giá trị với chỉ ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên. | UED JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES HUMANITIES AND EDUCATION 2012 ĐỊNH LÍ HỘI TỤ THEO TRUNG BÌNH ĐỐI VỚI MẢNG CÁC BIẾN NGẪU NHIÊN NHẬN GIÁ TRỊ TRONG KHÔNG GIAN BANACH Lê Văn Dũng Tôn Thất Tú TÓM TẮT Cho X ij i 1 j 1 là mảng các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach E với chuẩn amnij m 1 n 1 1 i um 1 j vn là mảng các hằng số thực trong bài báo này chúng tôi thiết lập điều kiện đủ để thu được định lí hội tụ theo trung bình dạng a k l Lp max 1 k u mnij X ij khi n m và định lí hội tụ theo trung bình với chỉ số ngẫu nhiên m 1 l vn i 1 j 1 Tm n Lp dạng a mnij X ij 0 khi n m trong đó Tm m 1 và n n 1 là dãy các đại lượng i 1 j 1 ngẫu nhiên nhận giá trị nguyên dương um m 1 vn n 1 là 2 dãy các số nguyên dương thỏa mãn lim um lim vn . Các kết quả của chúng tôi là mở rộng các Định lí 1 và Định lí 2 m n của Rosalsky và các tác giả khác 3 . Hơn nữa từ kết quả hội tụ theo trung bình áp dụng bất đẳng thức Markov ta dễ dàng suy ra được kết quả về luật yếu số lớn đối với mảng nhiều chiều các đại lượng ngẫu nhiên. Từ khóa Hội tụ trung bình Mảng hai chiều Biến ngẫu nhiên Banach-giá trị Đại lượng ngẫu nhiên Luật yếu số lớn. 1. Đặt vấn đề Cho không gian xác suất đầy đủ F P và E là không gian Banach khả ly thực với chuẩn . Trong bài báo này chúng tôi mở rộng kết quả của Rosalsky và các tác giả khác 3 cho mảng các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach p-trơn đều đối với mảng hai chiều các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach p trơn đều. 2. Kết quả nghiên cứu Với a b kí hiệu max a b min a b lần lượt là a b a b . Trong bài báo này chúng tôi kí hiệu C là hằng số dương tổng quát không nhất thiết phải giống nhau trong mỗi lần xuất hiện. Cho không gian xác suất đầy đủ F P và E là không gian Banach khả ly thực với chuẩn biến ngẫu nhiên X E được gọi là biến ngẫu nhiên E -giá trị. Trong trường hợp E ta sẽ gọi X là đại lượng ngẫu nhiên. Scalora 4 đưa ra khái niệm kì vọng có điều kiện của biến ngẫu nhiên E -giá trị. Với X là biến ngẫu nhiên E -giá

• Vật lý
• Hội tụ trung bình
• Mảng hai chiều
• Biến ngẫu nhiên Banach giá trị
• Đại lượng ngẫu nhiên
• Luật yếu số lớn
• đầu tư
• chứng khoán
• trung bình động
• hội tụ
• phân kỳ
• phân tích kỹ thuật
• Hội tụ theo trung bình
• Không gian Ba nach
• Compact khả tích điều
• Tập ngẫu nhiên mờ
• Luận văn Thạc sĩ
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Tốc độ hội tụ
• PHương pháp toán sơ cấp
• Định lý giới hạn trung tâm
• Dãy biến ngẫu nhiên
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Dãy biến ngẫu nhiên martingale
• Định lý giới hạn
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Chính sách đất đai và Bất động sản
• Tích tụ đất đai
• tập trung đất đai
• Đất trồng lúa
• Chuyển nhượng quyền sử dụng đất đai
• Thời sự y học
• Bài viết về y học
• Y học Việt Nam
• Điều trị ung thư tuyến tiền liệt
• Siêu âm hội tụ cường độ cao
• Đặc điểm của bệnh nhân trước HIFU
• Chuyển động giá trên thị trường chứng khoán
• Chuyển động giá
• Tị trường chứng khoán
• Lý thuyết thị trường
• Giá trị trung bình
• Bài toán giải chập mật độ
• Ước lượng chuỗi trực giao
• Cấp độ hội tụ
• Tham số chỉnh hóa
• Sai số bình phương tích phân trung bình
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Toán học
• Lý thuyết xác suất
• Thống kê toán học
• Giá trị trong không gian Banach
• Phần tử ngẫu nhiên
• Không gian Banach