TAILIEUCHUNG - Mối liên quan giữa khái niệm tính bao đóng bắc cầu Min - Max với thuật toán phân cụm theo khoảng cách độ đo

Trong nội dung của bài viết này, tác giả trình bày một số khái niệm lí thuyết về quan hệ mờ quan trọng; chỉ ra có thể vận dụng tính chất của nó để đề xuất thuật toán phân cụm theo khoảng cách độ đo và tiến hành triển khai tường minh các bước giải thuật phân cụm theo khoảng cách độ đo. | JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE Natural Sci. 2014 Vol. 59 No. 4 pp. 96-105 This paper is available online at http MỐI LIÊN QUAN GIỮA KHÁI NIỆM TÍNH BAO ĐÓNG BẮC CẦU MIN - MAX VỚI THUẬT TOÁN PHÂN CỤM THEO KHOẢNG CÁCH ĐỘ ĐO Phạm Thanh Huyền Bộ môn Tin học Khoa Tự nhiên Trường Cao Đẳng Sư phạm Quảng Ninh Tóm tắt. Điểm giống nhau mà hầu hết các thuật toán phân cụm theo độ đo khoảng cách thuật toán k-means thuật toán c-means là đều phụ thuộc vào khả năng chọn số cụm và tập tâm cụm ban đầu. Điều này ảnh hưởng lớn đến hiệu quả thực hiện của thuật toán thậm chí dẫn đến kết quả thu được không có chất lượng. Trong bài báo này chúng tôi xây dựng thuật toán phân cụm dựa vào khoảng cách Min - Max tạm đặt tên là thuật toán phân cụm theo khoảng cách Min - Max . Thuật toán này được đảm bảo hiệu quả dựa vào tính chất độ đo khoảng cách Euclide hoặc khoảng cách Hamming và vận dụng khái niệm tính bao đóng Min - Max. Nói cách khác chúng tôi đề xuất xây dựng thuật toán phân cụm theo khoảng cách Min - Max không phụ thuộc vào việc lựa chọn trước tập tâm cụm mà chỉ phụ thuộc vào n đối tượng cần phân cụm và việc xác định độ đo giữa các đối tượng đó. Từ khóa Phân cụm độ đo khoảng cách bao đóng Min - Max 1. Mở đầu Phân cụm Clustering là sắp xếp các đối tượng theo từng cụm dữ liệu tự nhiên tức là số lượng và tên cụm chưa được biết trước. Các đối tượng được gom cụm sao cho mức độ tượng tự giữa các đối tượng trong cùng một cụm là lớn nhất và mức độ tương tự giữa các đối tượng nằm trong các cụm khác nhau là nhỏ nhất. Phân cụm được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như nhận dạng mẫu phân tích dữ liệu xử lí ảnh nghiên cứu vũ trụ nén ảnh và phân khúc ảnh. Trong thực tế người ta đã áp dụng lí thuyết tập mờ trong phân cụm dữ liệu để giải quyết những kiểu đối tượng này 2 . Phân cụm phân tích các đối tượng dữ liệu khi chưa biết nhãn của lớp. Nhãn của các lớp không tồn tại trong suốt quá trình huấn luyện dữ liệu. Việc phân cụm sẽ xác định nhãn của lớp. Mỗi cụm được tạo thành có thể xem .

• Vật lý
• Thuật toán phân cụm
• Tạp chí khoa học
• Độ đo khoảng cách
• Bao đóng Min Max
• Thuật toán k means
• Thuật toán c means
• Đồ án tốt nghiệp
• Phân cụm dữ liệu
• thuật toán Phân cụm dữ liệu
• tìm hiểu Phân cụm dữ liệu
• hướng dẫn Phân cụm dữ liệu
• cẩm nang Phân cụm dữ liệu
• Công nghệ thông tin
• Thuật toán phân cụm K MI
• Thuật toán hỗ trợ thử nghiệm phân cụm
• Khoa học tính toán
• Mutural Information
• Tạp chí Khoa học công nghệ
• Thuật toán phân cụm mờ cộng tác
• Bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ
• Hợp tác phân cụm
• Hình ảnh siêu phổ
• Thuật toán C2JL
• Phân cụm mờ
• Tham số mờ
• Cụm dữ liệu
• Thuật toán phân cụm mờ
• Thuật toán Fuzzy C Mean
• Cải tiến phân cụm mờ
• So sánh một số thuật toán
• Phân cụm phổ cho dữ liệu
• Dữ liệu biểu diễn Gene
• Hồ sơ biểu diễn gene
• Phân cụm phổ chuẩn hóa
• Phân cụm phổ không chuẩn hóa
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Phân cụm phân cấp
• Phân tích thành phần chính
• Phương pháp phân cụm khuôn mặt
• Thuật toán phân cụm phân cấp
• Thuật toán PCA
• Chỉ số Calinski Harabasz
• Trọng số Entropy
• Thuật toán cải tiến phân cụm mờ
• Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu
• Ứng dụng thuật toán phân cụm dữ liệu
• Chất lượng đề thi trắc nghiệm
• Kết quả thi
• Khai phá dữ liệu
• Phân cụm gen
• Đoán nhận gen
• Kỹ thuật phân cụm
• Bài toán tương đồng của gen
• Thuật toán phân cụm các gen
• Phân cụm mờ bán giám sát
• Bài toán phân đoạn ảnh nha khoa
• Ảnh nha khoa
• Hiệu năng thuật toán
• Phân đoạn ảnh
• K Means clustering
• Khách hàng mục tiêu
• Phân cụm khách hàng
• Phân cụm khách hàng mục tiêu
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
• Bài toán phân mảnh ngang
• Phân mảnh dọc dữ liệu
• Thuật toán phân cụm hướng tri thức
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Luận án Tiến sĩ
• Cơ sở toán học cho tin học
• Thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh
• Phương pháp PFC STAR
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
• Song song không đầy đủ
• Tính toán hợp nhất CUDA
• Thuật toán FCM
• Thuật toán phân cụm mờ FCM
• khoa học máy tính
• chuẩn hoá dữ liệu
• phương pháp phân cụm
• luận văn thạc sĩ
• luận văn
• báo cáo khoa học
• Phân cụm nửa giám sát
• Thuật toán MMFFQS
• Phương pháp Min Max
• Thuật toán ISODATA
• Khái niệm nhận dạng
• Khái niệm phân cụm
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Thuật toán phân cụm K means
• Học không giám sát
• pPhân cụm K means
• Scikit learn
• Thuật toán Linear Regression
• Thuật toán K means clustering
• Khoảng cách Euclid
• Giải pháp phân cụm chuyên ngành
• Ứng dụng K Means trong phân cụm chuyên ngành
• Cải tiến thuật toán K Means
• Ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành
• Số mũ ngôn ngữ
• Thuật toán phân cụm FCM
• Đại số gia tử
• Biến ngôn ngữ
• Thuật toán
• Đồ thị
• Kỹ thuật học tích cực
• Dữ liệu đã gán nhãn
• Bài toán phân cụm
• Chuyên ngành công nghệ thông tin
• Phân cụm đa mô hình
• Phân đoạn ảnh viễn thám
• Thuật toán phân cụm mờ
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
• Khai phá dữ liệu Web
• Phân cụm tài liệu Web
• Thuật toán Fuzzy C Means
• Khai phá cấu trúc Web
• Mô hình biểu diễn tài liệu Web
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Tổng quan phân cụm
• Thuật toán đa mô hình