TAILIEUCHUNG - Neural networks for link prediction in realistic biomedical graphs: A multi-dimensional evaluation of graph embedding-based approaches

Link prediction in biomedical graphs has several important applications including predicting Drug-Target Interactions (DTI), Protein-Protein Interaction (PPI) prediction and Literature-Based Discovery (LBD). It can be done using a classifier to output the probability of link formation between nodes. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.