TAILIEUCHUNG - Subject level clustering using a negative binomial model for small transcriptomic studies

Unsupervised clustering represents one of the most widely applied methods in analysis of highthroughput ‘omics data. A variety of unsupervised model-based or parametric clustering methods and nonparametric clustering methods have been proposed for RNA-seq count data, most of which perform well for large samples, . N ≥ 500. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.