TAILIEUCHUNG - Đánh giá số liệu mưa vệ tinh GSMaP cho khu vực Trung Bộ Việt Nam giai đoạn 2000-2010 và khả năng hiệu chỉnh

Nghiên cứu này đánh giá số liệu mưa vệ tinh GSMaP theo qui mô thời gian tháng và ngày tại một số trạm khu vực Trung Bộ trong giai đoạn từ năm 2000 đến năm 2010 và thử nghiệm hiệu chỉnh. Giới thiệu về nguồn số liệu, các chỉ số đánh giá và phương pháp hiệu chỉnh được trình bày trong mục tiếp theo. Các kết quả đánh giá và bình luận được đưa ra ở mục 3 và cuối cùng là các kết luận và tài liệu tham khảo. | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN Các Khoa học Trái đất và Môi trường Tập 34 Số 1S 2018 106-115 Đánh giá số liệu mưa vệ tinh GSMaP cho khu vực Trung Bộ Việt Nam giai đoạn 2000-2010 và khả năng hiệu chỉnh Vũ Thanh Hằng1 Phạm Thị Thanh Ngà2 Phạm Thanh Hà1 1 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội 334 Nguyễn Trãi Thanh Xuân Hà Nội Việt Nam 2 Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 18 Hoàng Quốc Việt Cầu Giấy Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 30 tháng 11 năm 2018 Chỉnh sửa ngày 11 tháng 12 năm 2018 Chấp nhận đăng ngày 25 tháng 12 năm 2018 Tóm tắt Lượng mưa ngày tháng của GSMaP được so sánh với quan trắc tại 10 trạm ở khu vực Trung Bộ trong giai đoạn từ năm 2000 đến 2010. Các chỉ số được sử dụng trong đánh giá gồm có hệ số tương quan r độ lệch tương đối B xác suất phát hiện POD và tỷ phần cảnh báo sai FAR . Kết quả cho thấy có sự phù hợp của số liệu GSMaP với thực tế về tháng bắt đầu có lượng mưa trên 100mm và tháng có lượng mưa lớn nhất ở hầu hết các trạm tuy nhiên thời gian kéo dài những tháng mưa trên 100mm của số liệu GSMaP thường ngắn hơn từ 1-2 tháng so với quan trắc. Từ tháng X đến tháng XII tại hầu hết các trạm có ước lượng mưa từ GSMaP đều thấp hơn nhiều so với quan trắc. Đánh giá trên chuỗi số liệu lượng mưa ngày cho thấy hệ số tương quan dương chiếm ưu thế trong hầu hết các tháng ở tất cả các trạm giá trị tương quan thấp chủ yếu rơi vào tháng I và II. Độ lệch tương đối thể hiện rõ giá trị dương thường tập trung từ tháng IV đến tháng IX ở hầu hết các trạm phía bắc Trung Bộ các trạm phía nam Trung Bộ chủ yếu trong các tháng từ VII đến IX. Từ tháng X đến tháng III năm sau độ lệch tương đối âm xảy ra ở hầu hết các trạm. POD và FAR tốt nhất trong khoảng ngưỡng 0-6mm ngày và kém nhất ở khoảng ngưỡng 6-16mm ngày. Sau khi hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ GSMaP đã được cải thiện đáng kể đặc biệt trong những tháng bị thiếu hụt lượng mưa so với quan trắc. Từ khóa Lượng mưa GSMaP đánh giá hiệu chỉnh. 1. Mở đầu như khu vực có hiệu quả rất lớn trong các bài toán .

• Địa Lý
• Đánh giá số liệu mưa
• Vệ tinh GSMaP
• Tỷ phần cảnh báo sai
• Độ lệch tương đối
• Số liệu GSMaP
• Quan trắc lượng mưa
• Dữ liệu mưa lưới
• Mưa vệ tinh
• Trạm khí tượng Hà Tĩnh
• Đo lường lượng mưa lưới
• Đánh giá chất lượng dữ liệu mưa lưới
• Mưa lớn tại Hà Tĩnh
• Phương pháp thống kê hiệu chỉnh sai số
• Thống kê hiệu chỉnh sai số
• Đánh giá chéo
• Mô hình mưa ngày
• Tỉnh Bình Định
• Lồng ghép thông tin cây trồng
• Chỉ số mưa nông nghiệp
• Chuẩn hóa lượng mưa
• Chỉ số chuẩn hóa lượng mưa SPI
• Công nghệ nông nghiệp
• Biến đổi khí hậu
• Phân tích lượng mưa
• Đánh giá lượng mưa
• Thống kê phi tham số Mann Kendall
• Biến động lượng mưa trung bình
• Đánh giá chất lượng nước mưa
• Giải pháp thu trữ nước mưa
• Thiết bị thu gom nước mưa
• Chất lượng nước sinh hoạt
• Chất lượng nước mặt
• Phương pháp nội suy không gian
• Bài toán mưa năm
• Quan trắc đo mưa
• Mưa dạng lưới
• Bản đồ đẳng trị mưa
• Mưa dự báo tổ hợp
• Mô hình dự báo thời tiết số trị
• Lưu vực sông Kone
• Mô hình dự báo thời tiết
• Dự báo mưa số trị toàn cầu
• Lượng mưa vệ tinh
• Khả năng hạn khí tượng dựa
• Chỉ số SPI
• Chỉ số chuẩn hóa lượng mưa
• Lượng mưa CHIRP
• Đánh giá dự báo mưa
• Dự báo mưa khu vực Hà Nam và Nam Định
• Mô hình khu vực WRF–ARW
• Mô hình bất thủy tĩnh
• Dự báo thời tiết nghiệp vụ
• Khí tượng thủy văn
• Đánh giá dự báo mưa theo không gian
• Chỉ số FSS
• Phân cấp mưa
• Mô hình toàn cầu IFS
• Tạp chí Khoa học biến đổi khí hậu
• Bài viết về môi trường
• Dự báo lũ
• Mạng lưới quan trắc khí tượng
• Nguồn số liệu mưa ra đa
• Nguồn số liệu mưa vệ tinh
• Dự báo mưa
• Công nghệ dự báo mưa
• Mô hình khu vực WRF
• Đồng hóa số liệu 3DVAR
• Tham số hóa bức xạ GFDL
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Thủy văn học
• Tính toán chỉ số dễ bị tổn thương
• Vùng mưa lũ
• Dự báo mưa lũ
• Tạp chí Khoa học và công nghệ Thủy lợi
• Đánh giá xu hướng biến động mưa
• Sản xuất nông nghiệp
• Chu trình thủy văn
• Kiểm định phi tham số Mann Kendall
• Dòng chảy lưu vực sông Cả
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Định lượng mưa
• Thống kê sau mô hình
• Mưa quan trắc
• Đánh giá bất định
• Mô hình SURR
• Quá trình dự báo dòng chảy
• Mô hình mưa
• Xu thế biến đổi lượng mưa
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định Mann Kendall
• Xu thế Sen
• Dự báo mưa lớn
• Đánh giá dự báo
• Mô hình dự báo số trị toàn cầu
• Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương
• Mô hình IFS của ECMWF
• Dự báo mưa lớn Bắc Bộ
• Mô hình WRF ARW
• Tham số hóa vật lý đối lưu
• Cơ chế gây mưa tiền gió mùa Tây Nam
• Gió mùa Tây Nam
• Gió mùa Tây Nam trên khu vực Tây Nguyên
• Dự báo của mô hình số
• Trạm khí tượng thủy văn
• Kỹ thuật Kriging Detrended
• Phương pháp xu thế Sen
• Chỉ số PCI
• Chỉ số lượng mưa tiêu chuẩn hóa
• Quy hoạch phát triển khu vực
• Chất lượng dự báo mưa
• Hệ thống dự báo
• Khu vực Đồng bằng Bắc Bộ
• Hệ thống SREPS
• Số liệu quan trắc
• Trạm quan trắc
• Mô hình mưa dòng chảy
• Mưa vệ tinh CFSR
• Thuật toán SUFI 2
• Công nghệ GIS
• Công cụ đánh giá đất và nước
• Mô hình thủy văn
• Dự báo nhiệt độ
• Dự báo lượng mưa
• Dự báo thời tiết
• Khí hậu Việt Nam
• Mô hình dự báo khí hậu