TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu ứng dụng nền tảng Google Earth Engine thành lập bản đồ giám sát hạn hán lưu vực sông Đồng Nai vùng Đông Nam Bộ

Bài viết nghiên cứu thông sử dụng nền tảng xử lý dựa trên đám mây Google Earth Engine (GEE) để xây dựng bản đồ phân vùng mức độ hạn hán lưu vực sông Đồng Nai từ 2014 đến 2019, dựa trên tính toán chỉ số khác biệt hạn hán (NDDI - Normalized Difference Drought Index). | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG NỀN TẢNG GOOGLE EARTH ENGINE THÀNH LẬP BẢN ĐỒ GIÁM SÁT HẠN HÁN LƯU VỰC SÔNG ĐỒNG NAI VÙNG ĐÔNG NAM BỘ Nguyễn Văn Hoàng Huỳnh Thị Kim Nhân Nguyễn Đình Vượng Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam Tóm tắt Nghiên cứu sử dụng nền tảng xử lý dựa trên đám mây Google Earth Engine GEE để xây dựng bản đồ phân vùng mức độ hạn hán lưu vực sông Đồng Nai từ 2014 đến 2019 dựa trên tính toán chỉ số khác biệt hạn hán NDDI - Normalized Difference Drought Index . Kết quả nghiên cứu cho thấy tỷ lệ diện tích hạn nặng và rất nặng vùng nghiên cứu năm 2016 chiếm tỷ lệ cao nhất trong thời đoạn nghiên cứu với 78 1 . Đánh giá độ chính xác dựa trên xem xét sự phù hợp giữa kết quả phân loại chỉ số khác biệt thực vật NDVI và chỉ số khác biệt nước NDWI với kết quả quan sát trực quan từ Google Earth đạt được là 100 0 cho thấy tiềm năng lớn trong việc ứng dụng nền tảng Google Earth Engine trong giám sát hạn hán ở LVS Đồng Nai. Từ khóa Đông Nam Bộ GEE hạn hán Landsat 8 LVS Đồng Nai 1. ĐẶT VẤN ĐỀ đánh giá cụ thể thông qua các con số về diện Lưu vực sông Đồng Nai được xem là nguồn tích hạn. Tuy nhiên để đạt được hiệu quả tối ưu nước cơ bản và quan trọng nhất trong phát trong việc giảm thiểu đến mức tối đa tác động triển kinh tế - xã hội vùng Đông Nam Bộ nằm của hạn hán cần nghiên cứu một cách tổng hợp trên địa phận các tỉnh Lâm Đồng Đắk Nông đa chiều bởi vì việc thực hiện các chính sách Bình Phước Bình Dương Bình Thuận Đồng tăng cường quản trị rủi ro thiên tai được thực Nai Bà Rịa - Vũng Tàu Tây Ninh Thành phố hành dựa trên các bằng chứng về phạm vi ảnh Hồ Chí Minh Ninh Thuận và một phần của 2 hưởng nguyên nhân và mức độ tác động. tỉnh Đắk Nông và Long An với tổng diện tích Viễn thám ứng dụng trong quản lý rủi ro thiên lưu vực khoảng km2. Do nằm ở vị trí tai lập bản đồ và giám sát hạn hán là một phần chuyển tiếp giữa cao nguyên Nam Trung Bộ thiết yếu để chính quyền và các bên liên quan và Đồng bằng sông Cửu Long lại tiếp giáp với có thể thực hiện các hoạt động

• Môi trường
• Ứng dụng nền tảng Google Earth Engine
• Thành lập bản đồ giám sát hạn hán
• Bản đồ giám sát hạn hán
• Giám sát hạn hán
• Chỉ số hạn hán
• Nền tảng Google Earth Engine
• Bản đồ phân vùng hạn hán
• Bản đồ phân vùng hạn hán tỉnh Bình Thuận
• Tạp chí Biến đổi khí hậu
• Tạp chí Khoa học
• Điện toán đám mây
• Biến động đường bờ sông
• Công nghệ xử lí ảnh viễn thám
• Google Earth Engine
• Tư liệu viễn thám quang học
• Biến động nhiệt độ
• Phương pháp viễn thám
• Trích lọc giá trị nhiệt bề mặt
• Khí tượng thủy văn
• Biến đổi khí hậu ở Ninh Bình
• Hạn hán ở Ninh Bình
• Các chỉ số hạn hán
• Thiếu hụt lượng mưa
• Sự biến đổi của hạn hán thông qua chỉ số SPI
• Sự biến đổi của hạn hán thông qua chỉ số Ped
• Bài viết về chỉ số khô hạn
• Công thức tính chỉ số khô hạn
• Nghiên cứu về chỉ số khô hạn
• Những chỉ số khô hạn thường dùng
• Chỉ số cán cân nước K
• Chỉ số tính toán hạn hán
• Chỉ số hạn Nông nghiệp
• Tần suất hạn
• Dự báo cảnh báo hạn hán
• Công tác phòng chống hạn
• Diễn biến hạn hán
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Môi trường
• Hệ thống thủy lợi
• Công nghệ không gian
• Kỹ thuật tài nguyên nước
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Biến đổi khí hậu
• Hạn hán
• Chỉ số kho cằn
• Sự biến đổi hạn hán
• Chỉ số hạn SPI
• Chỉ số hạn SPEI
• Đặc trưng hạn hán
• Mạng lưới trạm khí tượng
• Chỉ số ENSO
• Chỉ số khí hậu
• Sử dụng chỉ số SWSI
• Chỉ số cấp nước mặt
• Chỉ số SWSI
• Đánh giá hạn hán
• Lưu vực sông Ba
• Chỉ số khô hạn
• Chỉ số phục hồi hạn hán
• Dự báo hạn khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Chỉ số hạn phục vụ
• Dự báo hạn hán
• Khu vực Tây Nguyên
• Chỉ số nhạy cảm hạn
• Kinh tế xã hội
• Tính dễ bị tổn thương
• Thiên tai hạn hán
• Quản lý hạn hán
• Quản lý nguồn nước
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Chỉ số NDVI
• Chỉ số hạn hán NDDI
• Công cụ Google Earth Engine
• Dữ liệu ảnh Landsat trong mùa khô
• Đất nông nghiệp
• Đánh giá tác động của hạn hán
• Đất sản xuất nông nghiệp
• Ảnh viễn thám
• Chỉ số khô hạn nhiệt độ – thực vật
• Tình hình hạn hán
• Hạn hán tại tỉnh Bình Thuận
• Giải pháp sử dụng đất
• Tính toán chỉ số khô hạn
• Đánh giá mức độ khô hạn
• Khô hạn tại Bình Thuận
• Chỉ tiêu hạn hán
• Vùng Nam Trung Bộ
• Điều kiện khô hạn
• Chỉ số SPI
• Mức độ khô hạn
• Nhiệt độ bề mặt
• Chỉ số khô hạn nhiệt độ thực vật
• Giám sát hiện tượng hạn hán
• Ảnh hồng ngoại nhiệt LANDSAT 8
• Hệ thống cảnh báo hạn hán
• Mô hình và chỉ số hạn
• Chuẩn hóa lượng mưa bốc hơi
• Sản phẩm dự báo của một
• Mô hình toàn cầu
• Chỉ số mưa chuẩn hóa
• Thông tin dự báo
• Bài toán dự báo hạn hán
• Nghiên cứu ảnh hưởng của hạn hán
• Ảnh hưởng hạn hán
• Đất trồng lúa
• Tỉnh Quảng Nam
• Tổn thương sinh kế của người dân huyện Krông Nô
• Người dân huyện Krông Nô
• Hạn hán bằng chỉ số tổn thương sinh kế
• Tổn thương sinh kế
• Chỉ số LVI
• Tạp chí nông nghiệp
• Nguy cơ hạn hán huyện Lục Ngạn
• Tỉnh Bắc Giang
• Công nghệ viễn thám
• Nhiệt độ bề mặt đất
• Chỉ số khô hạn nhiệt độ thực vật
• Chỉ số khác biệt thực vật
• Lưu vực Srepok
• Hệ số hạn
• Mô hình SWAT
• Mô phỏng chế độ thủy văn
• Chế độ thủy văn
• Phân vùng hạn hán
• Nhiệt độ bề mặt LST
• Chỉ số thực vật NDVI
• Cảnh báo hạn nông nghiệp
• Hạn nông nghiệp
• Viễn thám và GIS
• Chỉ số địa vật lý về nhiệt độ
• Chỉ số trạng thái thực vật VCI
• Biện pháp phòng chống hạn hán
• Chỉ số khô hạn K
• Cán cân nguồn nước
• Bản đồ hạn hán
• Khai thác nguồn nước
• Bài viết về môi trường
• Thời gian hạn hán
• Chỉ số chuẩn hóa lượng mưa
• Chỉ số hạn hán nghiêm trọng Palme