TAILIEUCHUNG - Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống khuyến nghị cho bài toán dịch vụ giá trị gia tăng trong ngành viễn thông

Đề tài đã nghiên cứu cơ bản về hệ thống khuyến nghị, các kỹ thuật, thuật toán được sử dụng để xây dựng hệ thống khuyến nghị sản phẩm; xây dựng các đặc trưng của bài toán khuyến nghị cho dịch vụ VAS trong ngành Viễn thông, . Mời các bạn cùng tham khảo. | Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Nghiên cứu và xây dựng hệ thống khuyến nghị cho bài toán dịch vụ giá trị gia tăng trong ngành viễn thông 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ KIỀU XUÂN CHẤN NGHIÊN CƯU VA XÂY D ́ ̀ ỰNG HÊ THÔNG ̣ ́ KHUYÊN NGHI CHO BAI TOAN DICH VU ́ ̣ ̀ ́ ̣ ̣ GIA TRI GIA TĂNG TRONG NGANH VIÊN ́ ̣ ̀ ̃ THÔNG LUẬN VĂN THẠC SĨ 2 Ha Nôi 2017 ̀ ̣ 3 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ . Giới thiệu chung Hệ thống khuyến nghị Recommender System RS 2 hay còn gọi là hệ thống tư vấn là một hệ thống lọc thông tin nhằm dự đoán đánh giá sở thích mối quan tâm nhu cầu của người dùng để đưa ra một hoặc nhiều mục sản phẩm dịch vụ mà người dùng có thể sẽ quan tâm với xác suất lớn nhất. Hình Ví dụ về hệ thống khuyến nghị của Amazon. Một trong những mô hình đơn giản nhất của hệ thống khuyến nghị đó chính là bảng xếp hạng bài hát có nhiều người nghe nhất các bộ phim nhiều người xem nhất các sản phẩm có nhiều người mua nhất Hệ thống không có thông tin gì của người sử dụng nó 4 sẽ dự đoán ở mức đơn giản nhất là có nhiều người mua sản phẩm này nhất thì xác suất người dùng nó đang tư vấn sẽ mua sản phầm này cũng cao nhất. Ý tưởng của hệ thống khuyến nghị cũng xuất phát từ hành vi của người mua hàng người mua hàng thường sẽ hỏi bạn bè chuyên gia hay từ chính người bán hàng tư vấn cho mình về sản phẩm họ có ý định mua. Người được hỏi sẽ tiến hành thu tập thông tin từ người mua bao gồm nhu cầu sử dụng đặc điểm sản phẩm màu sắc chức năng yêu thích kết hợp với kiến thức hiểu biết của mình về sản phẩm để đưa ra đề xuất lời khuyên sản phẩm phù hợp nhất cho người mua. Ở một mức cao hơn người được hỏi sẽ liên hệ liên tưởng những người đã từng mua sản phẩm mà có đặc điểm tương đồng với người mua từ đó họ dự đoán người mua sẽ có khả năng thích sản phẩm nào nhất để đưa ra khuyến nghị cho người mua. . Bài toán khuyến nghị Phát biểu bài toán Input ̣ Cho tâp ng ười dùng U môi ng ̃ ươi dung ̀ ̀ ui thuôc̣ U co các đ ́ ặc điểm I i1 i2 ik . 5 Một tập .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.