TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sĩ Công nghệ kỹ thuật Điện tử, Truyền thông: Hệ thống xử lý tín hiệu điện não tự động phát hiện gai động kinh

Để hỗ trợ cho các bác sĩ trong việc chẩn đoán, phát hiện bệnh động kinh ngay trong giai đoạn bệnh còn nhẹ, tức là xuất hiện gai động kinh trong tín hiệu điện não đồ, luận án đặt ra vấn đề nghiên cứu hệ thống xử lý tín hiệu điện não tự động nhận biết gai động kinh, sử dụng các kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến nhằm tăng tính khách quan và độ chính xác trong việc phát hiện gai động kinh. | Luận án Tiến sĩ Công nghệ kỹ thuật Điện tử Truyền thông Hệ thống xử lý tín hiệu điện não tự động phát hiện gai động kinh ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN THỊ ANH ĐÀO HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO TỰ ĐỘNG PHÁT HIỆN GAI ĐỘNG KINH LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG Hà Nội - 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN THỊ ANH ĐÀO HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO TỰ ĐỘNG PHÁT HIỆN GAI ĐỘNG KINH Chuyên ngành Kỹ thuật Viễn thông Mã số LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS. NGUYỄN LINH TRUNG Hà Nội - 2019 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án do tôi thực hiện. Những kết quả từ các công trình của các tác giả khác mà tôi sử dụng trong luận án đều được trích dẫn rõ ràng cụ thể. Các kết quả tính toán mô phỏng là trung thực. Nếu có gì sai trái tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm. Hà Nội ngày 5 tháng 11 năm 2019 Nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Anh Đào ii LỜI CẢM ƠN Trước tiên tôi xin bày tỏ sự trân trọng lòng biết ơn sâu sắc đến thầy giáo PGS. TS. Nguyễn Linh Trung người đã tận tình hướng dẫn và định hướng cho tôi thực hiện công trình nghiên cứu này. Trong quá trình thực hiện đề tài thầy là người luôn động viên hỗ trợ và tận tình giúp đỡ những lúc tôi cảm thấy khó khăn và giúp tôi vượt qua trở ngại. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới GS. TS. Karim Abed-Meraim GS. TS Boualem Boashash và PGS. TS. Trần Đức Tân Ths. Lê Trung Thành TS. Nguyễn Việt Dũng Ths. Nguyễn Văn Lý TS. Lê Vũ Hà Ths. Đinh Văn Việt Ths. Nguyễn Thế Hoàng Anh Ths. Trương Minh Chính TS. Trần Thị Thúy Quỳnh những người đã góp phần hỗ trợ tôi về chuyên môn trong quá trình làm luận án. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Bác sĩ TS. Hoàng Cẩm Tú người đã tận tâm hỗ trợ tôi hoàn thành bộ dữ liệu sử dụng trong luận án. Tôi xin trân trọng cảm ơn Ban Giám hiệu Nhà trường Khoa Điện tử-Viễn thông phòng Đào tạo Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc Gia Hà Nội đã giảng dạy hướng dẫn và tạo điều kiện

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Xử lý tín hiệu điện não
• Gai động kinh
• ệ thống xử lý tín hiệu điện não
• Tín hiệu điện não
• Luận án Tiến sĩ
• Công nghệ kỹ thuật Điện tử
• Kỹ thuật viễn thông
• Phân tích dữ liệu điện não đồ
• Dữ liệu điện não đồ
• Kỹ thuật xử lý tín hiệu
• Xử lý tín hiệu thời gian tần số
• Hoạt động suy nghĩ của con người
• Lọc trung bình
• Thiết bị điện não EEG Neurofax 5521K
• Kỹ thuật điều khiển
• Phần mềm thu thập tín hiệu điện não
• Khoa học máy tính
• Chất lượng điện não dựa trên học máy
• Xử lý tín hiệu điện não
• Phân tích tín hiệu điện não
• Mạng học sâu tự mã hóa
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp xử lý
• Phân loại tín hiệu điện não
• Ứng dụng giao diện não – máy tính
• Xử lý đa kênh tín hiệu điện não
• Phương pháp cửa sổ trượt entropy
• Vị trí vùng động kinh
• Bản ghi điện não
• Chỉ số Sample Entropy
• Phương pháp xử lý tín hiệu điện não
• Chẩn đoán bệnh động kinh
• Rối loạn thần kinh
• Xung động kinh
• Điện não đồ
• Kỹ thuật điện tử
• Vận động chi trên
• Luận án Tiến sĩ Y học
• Mô hình học sâu
• Mạng nơ ron
• Tín hiệu sinh học
• Xử lý tín hiệu y sinh
• Hàm phi tuyến
• Phân tích phần tử song song thích nghi
• Non linear function
• Adaptive Canonical Polyadic algorithm
• Ten xơ bậc 3
• Phân tích ten xơ