TAILIEUCHUNG - Phân tích dữ liệu, cơ hội và thách thức

Bài viết này sẽ đề cập đến những cơ hội và thách thức trong việc phân tích dữ liệu. Trước hết, bài viết phân tích xu hướng các công nghệ trên thế giới hiện nay và giải thích rõ đặc điểm dữ liệu lớn, cũng như trình bày việc biến dữ liệu thành tri thức. | Phân tích dữ liệu cơ hội và thách thức Nghiên Tạp chí cứu Khoatrao họcđổi Research-Exchange - Viện of 58 Đại học Mở Hà Nội opinion 08 2019 21-26 21 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC DATA ANALYSIS OPPORTUNITIES AND CHALLENGES Trương Công Đoàn Lê Hữu Dũng Thái Thanh Tùng Ngày tòa soạn nhận được bài báo 4 02 2019 Ngày nhận kết quả phản biện đánh giá 3 8 2019 Ngày bài báo được duyệt đăng 27 8 2019 Tóm tắt Các công nghệ như cloud computing big data AI và IoT xuất hiện gần đây đã có những ảnh hưởng hết sức to lớn đến toàn cầu. Bài viết này sẽ đề cập đến những cơ hội và thách thức trong việc phân tích dữ liệu. Trước hết bài viết phân tích xu hướng các công nghệ trên thế giới hiện nay và giải thích rõ đặc điểm dữ liệu lớn cũng như trình bày việc biến dữ liệu thành tri thức. Kế tiếp bài viết trình bày về khái niệm Khoa học dữ liệu là gì Tại sao phân tích dữ liệu lại khó và đề cập đến các phương pháp phân tích dữ liệu hiện nay. Cuối cùng bài viết đề cập đến tình hình nguồn nhân lực trong lĩnh vực này và đưa ra một số đề xuất triển khai tại Khoa CNTT - Trường ĐH Mở Hà Nội. Tóm lại lĩnh vực phân tích dữ liệu sẽ tạo ra những cơ hội và thách thức lớn đối với giáo dục của Việt Nam. Từ khóa Dữ liệu lớn khoa học dữ liệu cơ hội thách thức nguồn nhân lực Việt Nam. Abstract Technologies such as cloud computing big data AI and IoT have recently had tremendous impacts globally. This article will address opportunities and challenges in data analysis. First of all the article analyzes the current trends of technologies in the world and clearly explains big data characteristics as well as demonstrating the transformation of data into knowledge. Next the paper presents the concepts What is data science Why is it difficult to analyze data and refer to current data analysis methods. Finally the article addresses the situation of human resources in this area and offers some suggestions for implementation at the Faculty of Information Technology Hanoi Open University . In short the field

• Giáo dục học
• Dữ liệu lớn
• Khoa học dữ liệu
• Nguồn nhân lực
• Mô hình lưu trữ quản lý
• Khoa học dữ liệu sau đại học
• Công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam
• Công nghệ dữ liệu lớn
• Dung lượng lớn
• Đa dạng lớn
• Giá trị lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu Y tế
• Dữ liệu Y tế lớn
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Dịch tễ học
• Thời gian thực
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Siêu dữ liệu
• Hệ thống thống kê
• Thống kê dữ liệu lớn
• Thống kê nhà nước
• Dự báo chính xác dịch cúm toàn cầu
• Dịch cúm toàn cầu
• Mô hình thống kê
• Thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn của Google
• Xây dựng mô hình ARGO
• Dữ liệu dịch cúm của CDC
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống phân tích dữ liệu lớn
• Tổ chức dữ liệu
• Xử lý dữ liệu lớn
• Công nghệ lưu trữ
• Big data
• Các bộ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hệ thống dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Tối ưu cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý
• Phân mảnh dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
• Truy vấn cơ sở dữ liệu
• Thống kê học
• Phương pháp truyền thống
• Quản lý dữ liệu
• Giao tiếp dữ liệu
• Tính toán dữ liệu
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Kiến trúc hồ dữ liệu
• Tổ chức tài chính ngân hàng
• Hồ dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khoa học nông nghiệp
• Cơ sở dữ liệu nấm lớn
• Công tác bảo tồn loài nấm
• Đa dạng sinh học nấm lớn
• Phương pháp định loại nấm lớn
• Xu hướng đổi mới sáng tạo
• Đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu
• Dữ liệu kinh tế
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thị trường giao dịch ngoại hối
• Cấu trúc dữ liệu danh sách
• Thị trường giao dịch tiền tệ
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Nghề nghiệp kế toán
• Báo cáo doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số
• Quá trình phát triển của báo cáo tài chính
• Nghịch lý của dữ liệu lớn
• Mô hình thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Chất lượng thấp của Google
• Hiện đại hóa hệ thống thống kê
• Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn
• Tập dữ liệu lớn
• Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên
• Phân lớp tuyến tính với máy học SVM
• Phân lớp của máy học SVM
• Tối ưu hóa Join đệ quy
• Môi trường Spark
• Xử lý trong bộ nhớ trong
• Xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark
• Phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Giải thuật tSVM
• Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình máy học cục bộ