TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, review of linear algebra, classifiers & classifier margin, linear svms - optimization problem, hard vs soft margin classification, non linear svms. Mời các bạn cùng tham khảo. | Bài giảng Máy học nâng cao Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 Contents Introduction Review of Linear Algebra Classifiers amp Classifier Margin Linear SVMs Optimization Problem Hard Vs Soft Margin Classification Non-linear SVMs Introduction Competitive with other classification methods Relatively easy to learn Kernel methods give an opportunity to extend the idea to Regression Density estimation Kernel PCA Etc. 3 Advantages of SVMs - 1 A principled approach to classification regression and novelty detection Good generalization capabilities Hypothesis has an explicit dependence on data via support vectors hence can readily interpret model 4 Advantages of SVMs - 2 Learning involves optimization of a convex function no local minima as in neural nets Only a few parameters are required to tune the learning machine unlike lots of weights and learning parameters hidden layers hidden units etc as in neural nets 5 Prerequsites Vectors matrices dot products Equation of a straight line in vector notation Familiarity with Perceptron is useful Mathematical programming will be useful Vector spaces will be an added benefit The more comfortable you are with Linear Algebra the easier this material will be 6 What is a Vector Think of a vector as a directed line segment in N-dimensions has length and a direction v b Basic idea convert geometry in higher dimensions into algebra c Once you define a nice basis along each dimension x- y- z-axis y Vector becomes a 1 x N matrix v a b c T v Geometry starts to become linear algebra on vectors like v x 7 Vector Addition A B v w x1 x 2 y1 y 2 x1 y1 x 2 y 2 A B A A B C use the head-to-tail method to B combine vectors C B A 8 Scalar Product av a v a x1 x 2 ax1 ax 2 av v Change only the length scaling but keep direction fixed. Sneak peek matrix operation Av can change length direction and also dimensionality 9 Vectors Magnitude .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Máy học nâng cao
• Máy học nâng cao
• Support vector machine
• Classifier margin
• Soft margin classification
• Review of linear algebra
• Bài giảng Máy học
• Artificial neural network
• Backpropagation algorithm
• Neural network
• Bài giảng Tin học nâng cao
• Tin học nâng cao
• Cơ sở về máy tính
• Phần mềm máy tính
• Dữ liệu số trong máy tính
• Phần cứng máy tính
• Association rules
• Thuật toán Apriori
• Mô hình hóa bài toán
• Luật kết hợp
• Giới thiệu môn học
• Giới thiệu Machine learning
• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính
• Giao thức định tuyến
• Content Delivery Network
• Điện toán đám mây
• Jupyter Notebook
• Cài đặt Python
• Phân phối Anaconda
• Dịch vụ deep learning
• Linear regression
• Hồi qui tuyến tính đa biến
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Gradient descent
• Logistic regression
• Mô hình hóa
• Sigmoid function
• Hồi qui logistic
• Naive bayes classification
• Mô hình toán
• Dạng phân phối dùng trong NBC
• Deep learning an introduction
• Recurrent neural networks
• Hardware and softwar
• Hierarchical clustering
• Density based clustering
• Thuật toán kmeans
• Dimension reduction
• Feature selection
• Principal component analysis
• Fisher’s linear discriminant analysis
• Genetic algorithm
• Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
• sử dụng máy tính
• kinh nghiệm sử dụng
• mẹo vặt máy tính
• bộ điều khiển nhập xuất
• khái niệm cơ bản máy tính
• bài giảng môn tin học
• giáo án điện tử môn tin học
• tài liệu môn tin học
• giáo trình môn tin học
• thủ thuật tin học
• Quản lý chất lượng
• Cải tiến có trọng tâm
• Bài giảng quản trị kinh doanh
• Quản trị doanh nghiệp
• Quản trị học
• Nâng cao năng suất máy
• thủ thuật máy tính
• tin học căn bản
• powerpoint
• bài giảng powerpoint
• giáo trình powerpoint
• hiệu chỉnh bài trình diễn
• cách tạo tập tin trình diễn
• bài giảng tin học
• microsoft office
• hàm trong excel
• Microsoft Excel 2010