TAILIEUCHUNG - Tăng tốc độ phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn

Bài viết này trình bày một phương pháp ước lượng nhanh hàm mật độ xác suất bằng cách phân nhóm các điểm ảnh trên miền giá trị và tổ chức dữ liệu trên cây Kd-tree. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội các phương pháp khác và có thể ứng dụng trong thực tế. | Tăng tốc độ phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông Tăng tốc độ phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn Nguyễn Văn Phương Đào Khánh Hoài Tống Minh Đức Học viện Kỹ thuật Quân sự Hà Nội Tác giả liên hệ Nguyễn Văn Phương phuongnv@ Ngày nhận bài 14 06 2019 ngày sửa chữa 27 10 2019 ngày duyệt đăng 27 10 2019 Định danh DOI Biên tập lĩnh vực điều phối phản biện và quyết định nhận đăng TS. Phan Anh Huy Tóm tắt Máy dò dị thường do Reed và Yu đề xuất được công nhận là máy chuẩn để phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ. Tuy nhiên máy này có một số hạn chế dữ liệu ảnh phải tuân theo mô hình Gauss đa biến tính toán nghịch đảo của ma trận hiệp phương sai rất phức tạp khi ảnh nền có kích thước lớn hoạt động thiếu ổn định đôi khi có tỉ lệ báo động giả cao thiếu mối liên hệ không gian giữa các điểm ảnh. Quy tắc quyết định Neyman-Pearson thường được sử dụng dựa trên việc tính toán hàm mật độ xác suất phi tham số của dữ liệu nền để nâng cao hiệu suất và độ tin cậy nhưng lại có độ phức tạp tính toán cao. Để giảm độ phức tạp tính toán và thời gian tính toán nhiều phương pháp đã được sử dụng như biến đổi Fourier nhanh biến đổi Gauss nhanh lập trình đa luồng trên bộ xử lý trung tâm CPU song song trên bộ xử lý đồ họa GPU . Bài báo này trình bày một phương pháp ước lượng nhanh hàm mật độ xác suất bằng cách phân nhóm các điểm ảnh trên miền giá trị và tổ chức dữ liệu trên cây Kd-tree. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội các phương pháp khác và có thể ứng dụng trong thực tế. Từ khóa Tăng tốc độ phát hiện dị thường Kd-tree ước lượng mật độ phi tham số. Title Acceleration of Anomaly Detection in Multispectral and Hyperspectral Images for Search and Rescue Situations Abstract Reed-Yu detector is recognized as a standard algorithm for detecting anomalies on .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Tăng tốc độ phát hiện dị thường
• Ước lượng mật độ phi tham số
• Bộ xử lý đồ họa
• Quy tắc quyết định Neyman Pearson
• Lập trình đa luồng
• Lập trình đa luồng làm việc
• Tổng quan lập trình đa luồng
• Lập trình Windows
• Kỹ thuật lập trình Windows
• Phương pháp lập trình Windows
• Ngôn ngữ lập trình Windows
• Bài giảng Lập trình Windows
• Lập trình luồng làm việc
• Lập trình luồng giao diện
• Đồng bộ các luồng
• Lập trình Java
• Bài giảng Lập trình Java
• Multi Thread Programming
• Cách tạo luồng trong Java
• Đồng bộ hóa luồng
• lập trình đa luồng trong Java
• luận văn
• thiết kế hệ thống
• hệ thống thông tin
• kỹ thuật lập trình
• lập trình ứng dụng
• Ngôn ngữ lập trình Java
• Điều khiển luồng
• Điều khiển luồng trong Java
• Lập trình mạng
• Bài giảng Lập trình mạng
• Máy chủ xử lý đồng thời
• Xử lý đồng thời
• Xử lý đa luồng
• Khởi tạo luồng
• Bài giảng Công nghệ Java
• Công nghệ Java
• Threads tiến trình
• Luồng trong Java
• Luồng và đa luồng
• Lập trình luồng trong Java
• Lập trình Java 2
• Lập trình điện thoại
• Đa luồng trong Java
• Viết đoạn code
• Định nghĩa luồng
• đa luồng
• nhu cầu đồng bộ các luồng
• cách dùng wait()
• Ngôn ngữ lập trình
• Quản lý luồng trong java
• Vòng đời Thread
• Bài giảng Lập trình hệ điều hành
• Hệ điều hành
• Tiến trình và luồng
• Mô hình đa luồng
• Thao tác với tiến trình
• Giao tiếp tiến trình
• Lập trình trên vi xử lý đa nhân
• quản trị dữ liệu
• CORE JAVA
• công nghệ thông tin
• cơ sở dữ liệu
• Tài liệu nông nghiệp
• Nông nghiệp Việt Nam
• Chương trình đa luồng
• Lập trình hướng khía cạnh
• Lập trình hệ nhúng
• Bài giảng Lập trình hệ nhúng
• Lập trình linux
• Lập trình xử lý đa tiến trình
• Java cơ bản
• Tin học cơ sở
• Tin học căn bản
• Lập trình Java nâng cao
• Lập trình với SWING nâng cao
• kinh nghiệm lập trình
• mẹo lập trình
• giáo trình lập trình
• lập trình căn bản
• nguyên lý hệ điều hành
• Process
• Thread
• Tiến trình
• Các mô hình đa luồng
• Lập lịch tiến trình
• Liên lạc liên tiến trình
• Kỹ thuật lập trình nâng cao
• Quan hệ giữa các tiến trình
• Cơ chế sử dụng signal
• Giao tiếp giữa các tiến trình
• Lập trình ứng dụng đa luồng
• Lập trình mạng Java
• Java Swing
• Quản lý luồng nhập xuất
• Lập trình đa tuyến
• Lập trình socket
• Mô hình WSAEventSelect