TAILIEUCHUNG - Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm – Chương 3: Phân tích biến lượng

Nội dung chương 3 cung cấp cho người học các kiến thức: Mục tiêu của ANOVA, ANOVA một chiều, ANOVA hai chiều, qui hoạch hình vuông La tin, qui hoạch hình vuông La tin- Hy Lạp, qui hoạch khối La Tin. Mời các bạn cùng tham khảo. | Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm Chương 3 Phân tích biến lượng Phân tích biến lượng Chương 3 Mục tiêu của ANOVA ANOVA một chiều ANOVA hai chiều Qui hoạch hình vuông La tin Qui hoạch hình vuông La tin- Hy lạp Qui hoạch khối La Tin . Mục tiêu của ANOVA ANOVA nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố đến sự thay đổi giá trị của đáp ứng qua việc đánh giá sự thay đổi của giá trị trung bình của chúng ANOVA sử dụng tính cộng của biến lượng của các biến ngẩu nhiên ANOVA là một công cụ rất mạnh khi khảo sát nhiều yếu tố đồng thời phù hợp với qui hoạch thực nghiệm Cơ sở của ANOVA là tách biến lượng tổng thành các biến lượng thành phần mỗi thành phần này tương ứng với một nguồn thay đổi Biến lượng của mẩu tương ứng sẽ được so sánh với biến lượng do sai số ngẩu nhiên Kiểm nghiệm được sử dụng là kiểm nghiệm F Tính toán dựa trên các giả thiết Sai số quan sát ngẩu nhiên được phân bố theo hàm phân bố bình thường hàm phân bố Gauss . Các yếu tố chỉ ảnh hưởng đến sự thay đổi giá trị trung bình. Biến lượng quan sát vẫn không thay đổi. Các thực nghiệm có độ chính xác như nhau. Trong ANOVA biến lượng được tính qua bình phương trung bình MSS . Bình phương trung bình là tỉ số của tổng bình phương SS và độ tự do DF Có 3 loại tổng bình phương Tổng bình phương chung SST Tổng bình phương yếu tố SSA Tổng bình phươg sai số SSE Các thành phần SS GTSS SS do giá trị TB SST SSE do sai số SSA SSB do yếu tốA do yếu tố B etc. Các thành phần độ tự do DF n n số giá trị xi 1 SS do giá trị TB n-1 DF Sai số mức dộ -1 mức độ -1 Yếu tố A Yếu tố B etc. Cách tính tổng bình phương n Tổng bình phương toàn phần GTSS xi2 i 1 Tổng bình phương do trung bình SSM n 2 n SST xi 2 Tổng bình phương chung i 1 Tổng bình phương do yếu tố SSA replication mA1 mA 2 mA3 2 2 2 Tổng bình phương do sai số SSE Bằng 0 nếu không có thí nghiệm lập Ước tính bằng phương pháp gộp pooling . Gộp các yếu tố có đóng góp thấp nhất vào TSS F-statistic SS cuûa sai soá Bieán löôïng sai soá ñoä töï do cuûa sai soá Bình phöông trung bình yeáu toá F .

• Toán học
• Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm
• Quy hoạch thực nghiệm
• Phân tích biến lượng
• Qhoạch hình vuông La tin
• ANOVA một chiều
• ANOVA hai chiều
• Nguyện tắc quy hoạch thực nghiệm
• Thực hiện quy hoạch thực nghiệm
• Nghiên cứu quy hoạch thực nghiệm
• Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa
• Khái niệm quy hoạch thực nghiệm
• Nguyên tắc qui hoạch thực nghiệm
• Các bước thực hiện qui hoạch thực nghiệm
• Phương pháp nghiên cứu qui hoạch thực nghiệm
• Quy hoạch yếu tố hai mức độ
• Qui hoạch yếu tố phần
• Tối ưu hóa
• Qui hoạch Simplex
• Qui hoạch Simplex Lattice
• Qui hoạch Simplex Centroid
• Phương pháp Sequential Simplex
• Phương pháp Taguchi
• Công cụ hoạch định thí nghiệm
• Hoạch định thí nghiệm
• Qui hoạch bậc hai
• Vùng cận cực trị
• Qui hoạch Box Behnken
• Qui hoạch yếu tố 2 mức độ
• Mô hình thực nghiệm
• Ưu điểm qui hoạch yếu tố 2 mức độ
• Qui hoạch yếu tố toàn phần
• Phương pháp leo dốc đứng
• Giá trị trung bình
• Định luật phân bố
• Khoảng tin cậy
• Kiểm nghiệm giả thiết thống kê
• Mô hình bề mặt đáp ứng
• Qui hoạch yếu tố 3 mức độ
• Các công cụ hoạch định thí nghiệm
• Các bước thực hiện phương pháp Taguchi
• Hoạch định Taguchi
• Xử lý số liệu
• Kế hoạch hóa thực nghiệm
• Xử lý số liệu kết quả nghiên cứu
• Quy hoạch hóa thực nghiệm
• Mô hình hóa thực nghiệm
• Tối ưu hóa thực nghiệm
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Thiết kế thí nghiệm
• Sai số ngẫu nhiên
• Sai số lặp lại
• Sai số hệ thống
• Mục tiêu của ANOVA
• Qui hoạch hình vuông La tin
• Qui hoạch khối La Tin
• Qui hoạch thực nghiệm
• hệ thống công nghệ
• hồi qui tương quan
• phân tích hồi qui
• phương pháp chọn lựa
• phương pháp hoạch định