TAILIEUCHUNG - Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm – Chương 2: Khái niệm thống kê (tt)

Bài giảng “Quy hoạch thực nghiệm – Chương 2: Khái niệm thống kê” phần tiếp theo cung cấp cho người học các kiến thức về giá trị trung bình và biến lượng, khoảng tin cậy và mức ý nghĩa, kiểm nghiệm giả thuyết, loại bỏ dữ liệu sai. Mời các bạn cùng tham khảo. | Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm Chương 2 Khái niệm thống kê tt . Kỳ vọng và biến lượng Giá trị kỳ vọng i n Đối với biến rời rạc E X xi pi i 1 Đối với biến liên tục E X xf x dx f x là hàm mật độ xác xuất Biến lượng 2 Đối với biến rời rạc i n Var X xi pi 2 i 1 Đối với biến liên tục Var X xi f x dx 2 Var X Một không gian mẫu được mô tả bởi 2 đại lượng là kỳ vọng và độ lệch chuẩn Tính chất của giá trị kỳ vọng Với biến không ngẫu nhiên E c c Biến không ngẫu nhiên có thể đặt ngoài dấu kỳ vọng E cX cE X Tính cộng E X1 X2 . Xn E X1 E X2 . E Xn Tính nhân E .Xn E X1 .E X2 .E Xn Tính chất của biến lượng Với biến không ngẫu nhiên Var c 0 Biến không ngẫu nhiên có thể dặt ngoài ký hiệu Var Var cX c2Var X Tính cộng Var X1 X2 Xn Var X1 Var X2 Var Xn Var X E X2 - 2 Đối với một mẫu khảo sát nằm trong không gian mẫu Ước lượng giá trị trung bình hay giá trị trung bình của mẩu x biểu thị độ đúng của phép đo x xi n Ước lượng biến lượng hay biến lượng mẫu s2 biểu thị độ chính xác của phép đo s2 xi - x 2 n-1 Biến lượng mẫu còn được gọi là bình phương trung bình sai số error mean square Các hàm trong Excel AVERAGE number1 number2 . VAR number1 number2 . . Hệ số tin cậy và mức ý nghĩa Hệ số tin cậy là xác xuất để khoảng tin cậy chứa giá trị thực của một thông số của không gian mẫu. Hệ số tin cậy còn được gọi là mức tin cậy Mức ý nghĩa được dùng trong kiểm định giả thuyết là xác xuất mà ta loại bỏ một giả thuyết đúng hay phần trăm rủi ro khi ta loại bỏ giả thuyết khi giả thuyết đó đúng. Giá trị liên quan đến sai số loại I. Đối với sai số loại II người ta thường đánh giá bằng giá trị . Tuy nhiên ý nghĩa của không đơn giản là xác xuất nhận kết quả sai như . Các loại sai số Kết luận khi so sánh kết quả rút ra được từ không gian mẫu và kết quả rút ra được theo khảo sát sẽ có 4 trường hợp H0 đúng H0 sai Loại H0 Sai số loại I OK Giữ H0 OK Sai số loại II H0 Đúng Sai Loại I Loại II Theo phân tích thống kê khi tiêu chí đánh giá nhỏ hơn 5 thì sẽ loại bỏ giả thuyết đồng nghĩa với kết luận

• Toán học
• Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm
• Quy hoạch thực nghiệm
• Giá trị trung bình
• Định luật phân bố
• Khoảng tin cậy
• Kiểm nghiệm giả thiết thống kê
• Nguyện tắc quy hoạch thực nghiệm
• Thực hiện quy hoạch thực nghiệm
• Nghiên cứu quy hoạch thực nghiệm
• Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa
• Khái niệm quy hoạch thực nghiệm
• Nguyên tắc qui hoạch thực nghiệm
• Các bước thực hiện qui hoạch thực nghiệm
• Phương pháp nghiên cứu qui hoạch thực nghiệm
• Quy hoạch yếu tố hai mức độ
• Qui hoạch yếu tố phần
• Tối ưu hóa
• Qui hoạch Simplex
• Qui hoạch Simplex Lattice
• Qui hoạch Simplex Centroid
• Phương pháp Sequential Simplex
• Phương pháp Taguchi
• Công cụ hoạch định thí nghiệm
• Hoạch định thí nghiệm
• Qui hoạch bậc hai
• Vùng cận cực trị
• Qui hoạch Box Behnken
• Qui hoạch yếu tố 2 mức độ
• Mô hình thực nghiệm
• Ưu điểm qui hoạch yếu tố 2 mức độ
• Qui hoạch yếu tố toàn phần
• Phương pháp leo dốc đứng
• Phân tích biến lượng
• Qhoạch hình vuông La tin
• ANOVA một chiều
• ANOVA hai chiều
• Mô hình bề mặt đáp ứng
• Qui hoạch yếu tố 3 mức độ
• Các công cụ hoạch định thí nghiệm
• Các bước thực hiện phương pháp Taguchi
• Hoạch định Taguchi
• Xử lý số liệu
• Kế hoạch hóa thực nghiệm
• Xử lý số liệu kết quả nghiên cứu
• Quy hoạch hóa thực nghiệm
• Mô hình hóa thực nghiệm
• Tối ưu hóa thực nghiệm
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Thiết kế thí nghiệm
• Sai số ngẫu nhiên
• Sai số lặp lại
• Sai số hệ thống
• Mục tiêu của ANOVA
• Qui hoạch hình vuông La tin
• Qui hoạch khối La Tin
• Qui hoạch thực nghiệm
• hệ thống công nghệ
• hồi qui tương quan
• phân tích hồi qui
• phương pháp chọn lựa
• phương pháp hoạch định