TAILIEUCHUNG - Big data và xu hướng ứng dụng trong hoạt động thông tin - thư viện

Big Data là một thuật ngữ được sử dụng để chỉ những bộ dữ liệu khổng lồ, chủ yếu không có cấu trúc, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Big Data có nhiều tác động, ứng dụng và được xem như một yếu tố quyết định đến việc phát triển, mang lại lợi thế cạnh tranh cho tổ chức. Bài viết tổng quan lược sử các quan điểm về Big Data, đồng thời nhấn mạnh vào các xu hướng ứng dụng trong hoạt động thông tin - thư viện. | Big data và xu hướng ứng dụng trong hoạt động thông tin - thư viện NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI BIG DATA VÀ XU HƯỚNG ỨNG DỤNG TRONG HOẠT ĐỘNG THÔNG TIN - THƯ VIỆN ThS Nguyễn Lê Phương Hoài Viện Thông tin Khoa học xã hội Tóm tắt Big Data là một thuật ngữ được sử dụng để chỉ những bộ dữ liệu khổng lồ chủ yếu không có cấu trúc được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Big Data có nhiều tác động ứng dụng và được xem như một yếu tố quyết định đến việc phát triển mang lại lợi thế cạnh tranh cho tổ chức. Bài viết tổng quan lược sử các quan điểm về Big Data đồng thời nhấn mạnh vào các xu hướng ứng dụng trong hoạt động thông tin - thư viện. Từ khóa Big Data dữ liệu lớn hoạt động thư viện. BIG DATA APPLICATION IN LIBRARY AND INFORMATION ACTIVITIES Abstract Big Data is a term used to refer to huge mostly unstructured datasets collected from a variety of sources. Big Data has many impacts applications and is considered as a decisive factor in the development bringing competitive advantages to the organization. The overview paper summarizes the views on Big Data and emphasizes application trends in library and information activities. Keywords Big Data library activities. 1. LƯỢC SỬ CÁC QUAN ĐIỂM VỀ BIG DATA Tháng 11 năm 2000 Francis X. Diebold trình bày tại Đại hội Thế giới lần thứ VIII của Hiện nay chưa có một định nghĩa chính Hiệp hội Kinh tế lượng bài viết Big Data xác cho thuật ngữ Big Data. Big được ghi Dynamic Factor Models for Macroeconomic nhận lần đầu tiên trong báo cáo Application- Measurement and Forecasting . Trong bài controlled demand paging for out-of-core visualization của Michael Cox và David viết này tác giả khẳng định Gần đây nhiều Ellsworth được trình bày tại Hội nghị IEEE lần ngành khoa học như vật lý sinh học khoa thứ 8 vào tháng 10 năm 1997 . Ý tưởng đưa học xã hội vốn đang buộc phải đương đầu với ra ban đầu là dung lượng thông tin đã tăng khó khăn - đã thu được lợi từ hiện tượng Big quá lớn tới mức các bộ nhớ máy tính dùng để Data và đã gặt hái được nhiều thành

• Thư viện thông tin
• Dữ liệu lớn
• Hoạt động thư viện
• Hoạt động thông tin thư viện
• Bảo quản dữ liệu
• Cá nhân hóa thư viện số
• Công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam
• Công nghệ dữ liệu lớn
• Dung lượng lớn
• Đa dạng lớn
• Giá trị lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu Y tế
• Dữ liệu Y tế lớn
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Dịch tễ học
• Thời gian thực
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Siêu dữ liệu
• Hệ thống thống kê
• Thống kê dữ liệu lớn
• Thống kê nhà nước
• Dự báo chính xác dịch cúm toàn cầu
• Dịch cúm toàn cầu
• Mô hình thống kê
• Thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn của Google
• Xây dựng mô hình ARGO
• Dữ liệu dịch cúm của CDC
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống phân tích dữ liệu lớn
• Tổ chức dữ liệu
• Xử lý dữ liệu lớn
• Công nghệ lưu trữ
• Big data
• Các bộ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hệ thống dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Tối ưu cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý
• Phân mảnh dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
• Truy vấn cơ sở dữ liệu
• Thống kê học
• Phương pháp truyền thống
• Quản lý dữ liệu
• Giao tiếp dữ liệu
• Tính toán dữ liệu
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Kiến trúc hồ dữ liệu
• Tổ chức tài chính ngân hàng
• Hồ dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khoa học nông nghiệp
• Cơ sở dữ liệu nấm lớn
• Công tác bảo tồn loài nấm
• Đa dạng sinh học nấm lớn
• Phương pháp định loại nấm lớn
• Xu hướng đổi mới sáng tạo
• Đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu
• Dữ liệu kinh tế
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thị trường giao dịch ngoại hối
• Cấu trúc dữ liệu danh sách
• Thị trường giao dịch tiền tệ
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Nghề nghiệp kế toán
• Báo cáo doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số
• Quá trình phát triển của báo cáo tài chính
• Nghịch lý của dữ liệu lớn
• Mô hình thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Chất lượng thấp của Google
• Hiện đại hóa hệ thống thống kê
• Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn
• Tập dữ liệu lớn
• Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên
• Phân lớp tuyến tính với máy học SVM
• Phân lớp của máy học SVM
• Tối ưu hóa Join đệ quy
• Môi trường Spark
• Xử lý trong bộ nhớ trong
• Xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark
• Phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Giải thuật tSVM
• Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình máy học cục bộ