TAILIEUCHUNG - Một số lược đồ thủy vân mới dựa trên phân tích QR
Bài viết đề xuất hai lược đồ thủy vân dựa trên phân tích QR đối với miền không gian ảnh. Khác với lược đồ SW, các lược đồ đề xuất sử dụng hàng đầu của ma trận R để nhúng thủy vân. Lược đồ thứ nhất nhúng thủy vân vào một phần tử trên hàng đầu của R, lược đồ thứ hai nhúng thủy vân trên cả hàng đầu của R. | Một số lược đồ thủy vân mới dựa trên phân tích QR Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 10 (30), tháng 12/2013 Một số lược đồ thủy vân mới dựa trên phân tích QR Several New Watermarking Schemes Based on QR Decomposition Trần Đăng Hiên, Đỗ Văn Tuấn, Nguyễn Ngọc Hưng, và Phạm Văn Ất Abstract: In this paper, we propose two Dựa vào mục đích sử dụng, các lược đồ thủy vân watermarking schemes based on QR decomposition, có thể được chia thành hai nhóm chính: thủy vân dễ called QR-1 and QR-N. In comparision with vỡ và thủy vân bền vững. Thủy vân dễ vỡ gồm watermarking schemes based on SVD decomposition những thuật toán nhúng tin nhằm phát hiện ra sự biến of R. Sun and P. Bao , the proposed schemes đổi dù chỉ vài bít trên dữ liệu số. Do vậy, thủy vân dễ have lower computational complexity, higher security, vỡ thường được ứng dụng trong bài toán xác thực tính better quality of watermarked image and more toàn vẹn của dữ liệu trên môi trường trao đổi công robustness against some image processing attacks. khai. Moreover, scheme QR-1 is also more robustness than Trái với thủy vân dễ vỡ, thủy vân bền vững yêu cầu the scheme based on QR decomposition of Song Wei dấu thủy vân phải tồn tại (bền vững) trước những phép . tấn công nhằm loại bỏ dấu thủy vân, hoặc trong trường Keywords: Robust watermarking, SVD hợp loại bỏ được dấu thủy vân thì ảnh sau khi bị tấn decomposition, QR decomposition. công cũng không còn giá trị sử dụng. Do vậy, những lược đồ thủy vân bền vững thường được ứng dụng I. GIỚI THIỆU trong bài toán bảo vệ quyền chủ sở hữu. Hiện nay, các thông tin quan trọng thường được Các phép biến đổi SVD (Singular Value lưu trữ và truyền tải dưới dạng các tệp dữ liệu số như: Decomposition: A = U × D × V ) và QR (QR T ảnh, âm thanh và video. Với sự trợ giúp của phần Decomposition: A=Q×R) cũng giống như DCT mềm, người dùng có thể dễ dàng tạo ra các bản sao có (Discrete Cosine .
đang nạp các trang xem trước
