TAILIEUCHUNG - Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Bài 2+3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị (tt)

Bài giảng "Lý thuyết đồ thị - Bài 2+3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị" cung cấp cho người học các kiến thức: Tìm kiếm theo chiều sâu, tìm kiếm theo chiều rộng, ứng dụng các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị. nội dung chi tiết. | Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Bài 2+3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị (tt) Bài 2, 3 (tt) Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị 1. Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth First Search – DFS) Ý tưởng B1. Xuất phát từ 1 đỉnh cho trước nào đó. B2. Xử lý đỉnh này và đánh dấu để không xử lý lần sau. B3. Đưa tất cả các đỉnh kề với nó vào danh sách xử lý và chọn 1 đỉnh để xử lý tiếp theo. B4. Quay lại B2 cho đến khi không còn đỉnh trong danh sách. VD: 2 1 3 Bắt đầu từ 1. Đưa các đỉnh kề với 1 vào DS: 2, 4, 5 Chọn 2 để xử lý. Đưa các đỉnh kề với 2 vào DS: 3, 4, 5, 4 5 6 Thứ tự: 1 2 3 5 4 6 3 Cài đặt DFS Phân tích: Dùng cấu trúc Stack Sử dụng mảng đánh dấu là mảng 1 chiều: int danhdau[maxV]; Quy ước: – danhdau[i] = 0; đỉnh i chưa được xét – danhdau[i] = 1; đỉnh i đã được xét 4 Cài đặt DFS (tt) void DFS(DOTHI g, int s) // s la dinh xuat phat { int danhdau[maxV]; Stack st; //Khoi tao for (int i = 1; i Cài đặt DFS (tt) 1 2 3 Đưa 1 vào Stack Lấy 1 ra xử lý, đưa 5, 4, 2 vào Stack Lấy 2 ra xử lý, đưa 5, 3 vào Stack Lấy 3 ra xử lý, đưa 6, 3 vào Stack Lấy 5 ra xử lý, đưa 4 vào Stack 4 5 6 Lấy 4 ra xử lý. Không đưa gì vào Stack 4 5 Lấy 6 ra xử lý. Không đưa gì vào Stack 3 6 Lấy 5 ra. Không xử lý (vì đã xử lý rồi) Stack 5 2 Lấy 4 ra. Không xử lý Lấy 5 ra. Không xử lý 4 1 5 Thứ tự duyệt: 1 2 3 5 4 6 6 Ví dụ về DFS Áp dụng DFS, hãy thể hiện thứ tự duyệt các đỉnh trong đồ thị sau: u 0 t v s x Đáp án: 0 1 2 3 4 9 5 6 7 8 10 Đáp án: t u s v Đỉnh x không được duyệt 7 2. Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth First Search - BFS) Ý tưởng B1. Xuất phát từ 1 đỉnh cho trước nào đó. B2. Xử lý đỉnh này và đánh dấu để không xử lý lần sau. B3. Đưa tất cả các đỉnh kề với nó vào danh sách xử lý và lần lượt xử lý các đỉnh kề với đỉnh đang xét B4. Quay lại B2 cho đến khi không còn đỉnh trong danh sách. VD: 2 1 3 Bắt đầu từ 1. Đưa các đỉnh kề với 1 vào DS: 2, 4, .

• Toán học
• Bài giảng Lý thuyết đồ thị
• Lý thuyết đồ thị
• Thuật toán tìm kiếm trên đồ thị
• Tìm kiếm theo chiều sâu
• Tìm kiếm theo chiều rộng
• Ứng dụng các thuật toán
• Giới thiệu Lý thuyết đồ thị
• Môn học Lý thuyết đồ thị
• Đại cương Lý thuyết đồ thị
• Hình thức thi Lý thuyết đồ thị
• Đại cương về đồ thị
• Các mô hình đồ thị
• Thuật ngữ cơ bản của đồ thị
• Đường đi của đồ thị
• Sự liên thông đồ thị
• tài liệu về lý thuyết đồ thị
• học lý thuyết đồ thị tốt
• phương pháp học lý thuyết đồ thị
• hàm trên đồ thị
• Đơn đồ thị đặc biệt
• Đồ thị bánh xe
• Đồ thị con
• Mô hình đồ thị
• Lịch sử của lý thuyết đồ thị
• Ưng dụng của đồ thị
• Tổng quan lý thuyết đồ thị
• Bài toán 7 cái cầu
• Biểu diễn đồ thị trên máy tính
• Sự đẳng cấu của đồ thị
• Phương pháp biểu diễn đồ thị
• Biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề
• Đồ thị Euler
• Đồ thị Hamilton
• Chu trình Hamilton
• Kiểm tra đồ thị Hamilton
• Đồ thị phẳng
• Bài toán tô màu đồ thị
• Công thức Euler
• Định lý Kuratowski
• Đồ thị không phẳng
• Tô màu đồ thị
• Bài toán lý thuyết đồ thi
• Bài toán lý thuyết đồ thị
• Bất đẳng thức EV
• Biểu diễn đồ thị
• Bậc của đỉnh
• Định nghĩa đồ thị
• Bài tập đồ thị
• Đồ thị Haminton
• Cây khung của đồ thị
• Đồ thị đẳng cấu
• Đồ thị tổng vành; Đồ thị đơn giản
• Đồ thị liên thông
• Dạng đồ thị đặc biệt
• Chu trình của đồ thị
• Chiều sâu trên đồ thị
• Chiều rộng trên đồ thị
• Tìm kiếm chiều rộng trên đồ thị
• Tìm kiếm trên đồ thị
• Đồ thị hữu hạn
• Đẳng cấu đồ thị
• Các dạng đồ thị
• Toán ứng dụng