TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 5: Đệ quy

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 5: Đệ quy" cung cấp cho người học các kiến thức: Đệ qui trong thực tế, hàm (phương thức) đệ qui, đệ qui tuyến tính – Đệ qui 1 lần, cách tính số mũ,. nội dung chi tiết. | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 5: Đệ quy Bài 5. Đệ qui (Recursion) Đệ qui trong lập trình 1 Đệ qui trong thực tế (Recursion in practice) Hệ điều hành: Các thư mục Cú pháp của ngôn ngữ lập trình (Syntax of languages) Đồ họa máy tính (Computer Graphics) Tự nhiên: cây cối Đệ qui trong lập trình 2 Một cuộc hành trình 1000 bước và việc thực hiện hành trình bắt đầu ở bước thứ nhất. Làm thế nào thế nào để hoàn thành cuộc hành trình này? Thực hiện bước 1 và tạo ra cuộc hành trình mới có 999 bước. Đệ qui trong lập trình 3 Hàm (phương thức) đệ qui Đệ qui: Khi một hàm gọi đến chính nó Ví dụ tính giai thừa: n! = 1· 2· 3· ··· · (n-1)· n 1 if n 0 f ( n) n f ( n 1) else Hàm trong C++ // hàm đệ qui tính giai thừa int recursiveFactorial(int n) { if (n == 0) return 1; // trường hợp cơ sở else return n * recursiveFactorial(n- 1); } Đệ qui trong lập trình 4 Đệ qui tuyến tính – Đệ qui 1 lần Kiểm tra trường hợp cơ sở. Bắt đầu bằng việc kiểm tra các trường hợp cơ sở ( ở đó phải có ít nhất một trường hợp). Đây chính là điều kiện để kết thúc đệ qui. Các lời gọi đệ qui hàm phải thực sự hướng quá trình đệ qui về trường hợp cơ sở (để kết thúc đệ qui). Đệ qui một lần. Thực hiện gọi đệ qui chỉ một lần trong hàm. (Có thể trong hàm có nhiều bước kiểm tra để quyết định lựa chọn lời gọi đệ qui, nhưng trong tất cả các trường hợp đó thì chỉ một trường hợp được gọi thực sự) Khi định nghĩa hàm đệ qui thì mỗi lần gọi đệ qui trong hàm phải dẫn dần về trường hợp cơ sở. Đệ qui trong lập trình 5 Ví dụ 1:Cộng các phần tử của một mảng Cho mảng A có n phần tử 4 3 6 2 5 Đệ qui trong lập trình 6 Ví dụ đơn giản cho đệ qui tuyến tính Algorithm LinearSum(A, n): Ví dụ vết đệ qui: Input: call return 15 + A[4] = 15 + 5 = 20 Một mảng A có kiểu nguyên và số LinearSum(A,5) nguyên n ≥ 1, A có ít nhất n phần tử call return 13 + A[3] = 13 + 2 = .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Lập trình C++
• Kỹ thuật lập trình
• Ngôn ngữ lập trình
• Đệ quy
• Hàm đệ quy
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cơ sở dữ liệu
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Bài giảng Maple
• Cấu trúc dữ liệu trong maple
• Cấu trúc dữ liệu dãy
• Cấu trúc dữ liệu tập hợp
• Cấu trúc dữ liệu mảng
• Cấu trúc dữ liệu bảng
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cây AA
• Cây AA
• Biến đổi hiệu chỉnh cây AA
• Danh sách liên kết
• Thao tác duyệt cây
• Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp
• Hàng đợi
• Biểu thức toán học
• Cây nhị phân
• Cấu trúc dữ liệu nâng cao
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
• Cách dùng con trỏ
• Cài đặt danh sách
• Các kiểu dữ liệu cơ bản
• Giải thuật tìm tuyến tính