TAILIEUCHUNG - A recommender system based on one-class classification

In the early days, outliers were considered anomalous, possibly erroneous observations, which should be identified and removed from the analysis, when building the model. However, analyzing such outliers might be useful in some case. | 28 Journal of Transportation Science and Technology Vol 27 28 May 2018 A RECOMMENDER SYSTEM BASED ON ONE-CLASS CLASSIFICATION HỆ THỐNG TƯ VẤN DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHÂN LỚP Nhan Cach Dang1 Duong The Bui1 1 Ho Chi Minh City University of Transport UT-HCMC Vietnam Abstract In the early days outliers were considered anomalous possibly erroneous observations which should be identified and removed from the analysis when building the model. However analyzing such outliers might be useful in some case. In this paper we develop a recommender system to identify and explain ab-normal accesses to our system the Online Learning System - based on Moodle OLS and the online Educational Management System EMS . Our approach is proposed on the basic of one-class classification and Support Vector Machine to process and classify raw text data. Our experiments demonstrate the utility and accuracy of the system in dataset from the usage of our system. Keywords Recommender System text mining TF-IDF vector space model support vector machine One-Class SVM. Classification number Tóm tắt Trước kia khi xây dựng mô hình các giá trị bất thường khác biệt với những dữ liệu quan sát thì cần được xác định và loại bỏ khi phân tích. Tuy nhiên trong một số trường hợp phân tích những khác biệt này mạng lại giá trị hữu ích trong những năm gần đây. Trong bài báo này chúng tôi phát triển hệ thống tư vấn cảnh báo để xác định giải thích các truy cập bất thường vào hệ thống của chúng tôi Hệ Thống Đào Tạo Trực Tuyến - dựa trên nền tảng Moodle OLS và Hệ Thống Quản Lý Đào tạo EMS . Cách chúng tôi tiếp cận dựa trên mô hình phân lớp One-Class Classification và Máy học hỗ trợ vectơ Support Vector Machine SVM để xử lý và phân loại dữ liệu. Các thí nghiệm thể hiện tính hữu ích và tính chính xác của hệ thống trong tập dữ liệu từ việc sử dụng hệ thống của chúng tôi. Từ Khóa Hệ thông tư vấn khai phá văn bản TF-IDF máy hỗ trợ vector mô hình phân lớp One-Class SVM Chỉ số phân loại 1. Introduction Searching for .

• Cơ khí - Chế tạo máy
• Recommender System
• Text mining
• Vector space model
• Support vector machine
• One Class SVM
• Implicit feedback mechanism to manage
• Profile applied in Vietnamese
• News recommender system
• Implicit feedback
• News recommender
• User modeling
• E learning
• Learning management systems
• Association rule mining
• Learning objects
• Doctoral thesis summary
• Recommender system based
• Statistical implicative analysis
• Statistical implicative analysis method
• Binary rating dataset
• Personalized music recommender system using user contents
• Music contents and preference ratings
• Music recommendation
• Rating sparsity
• User based
• Journal of Computer Science and Cybernetics
• Statistical implication rules
• Collaborative filtering recommender system
• The accuracy of recommender systems
• đồ án tin học
• phân tích chữ nghĩa
• tìm kiếm tài liệu trực tuyến
• tài liệu thành các từ khóa
• ngữ nghĩa tiềm ẩn
• khái niệm về Recommender System
• hệ thống recommen
• Hệ tư vấn
• Hàm ý thống kê
• Tiếp cận hàm ý thống kê
• Statistical implication
• Phương pháp hàm ý thống kê
• Complementary material during
• During chat discussions
• Web based learning
• Knowledge sharing
• Recommends information sources according
• Data warehouse
• OLAP query log
• RSS feeds
• Online social researches
• BMC Bioinformatics
• Plant identification
• Location based
• Spatio temporal context
• Occurrence prediction
• Plant distribution