TAILIEUCHUNG - Nhận dạng số viết tay sử dụng thuộc tính HOG kết hợp với support vector machine

Mục tiêu của bài viết là nghiên cứu về thuộc tính trích chọn đặc trưng HOG và thuật toán học máy SVM, đồng thời sử dụng SVM với thuộc tính HOG trong nhận dạng chữ số viết tay cho bài toán nhận dạng số báo danh tự động. | Nhận dạng số viết tay sử dụng thuộc tính HOG kết hợp với support vector machine NHẬN DẠNG SỐ VIẾT TAY SỬ DỤNG THUỘC TÍNH HOG KẾT HỢP VỚI SUPPORT VECTOR MACHINE MCS HOG FEATURES AND SUPPORT VECTOR MACHINE BASED HANDWRITTEN DIGIT RECOGINITION SYSTEM Đỗ Thị Thanh Nga Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị Email: thanhngait94@ Nguyễn Vân Anh Trường Đại học Kinh Doanh và Công Nghệ Hà Nội Email: vnvananhcomputer@ Ngày tòa soạn nhận được bài báo: 28/11/2018 Ngày phản biện đánh giá: 18/12/2018 Ngày bài báo được duyệt đăng: 28/12/2018 Tóm tắt: Nhận dạng chữ số viết tay là một bài toán khó nhưng có rất nhiều ứng dụng trong thực tế. Nhận dạng chữ số viết tay có thể ứng dụng trong nhận dạng số báo danh tự động, nhận dạng câu trả lời trắc nghiệm tự động, Mục tiêu của bài báo là nghiên cứu về thuộc tính trích chọn đặc trưng HOG và thuật toán học máy SVM, đồng thời sử dụng SVM với thuộc tính HOG trong nhận dạng chữ số viết tay cho bài toán nhận dạng số báo danh tự động. Từ khóa: Summary: Handwriting digit recognition is a difficult problem but there are many practical applications. Handwritten alphanumeric identification can be applied in automatic attendance check, automatic multiple choice test answer identification, etc. The objective of the paper is to study the attribute HOG features and SVM, while using SVM with HOG attribute in hand writeen digit identification for automatic attendance check. Keywords: HOG, SVM, MNIST TẠP CHÍ KHOA HỌC 15 QUẢN LÝ VÀ CÔNG NGHỆ I. TỔNG QUAN NHẬN DẠNG CHỮ SỐ Nhận dạng chữ số là đề tài thu hút rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Nhận dạng chữ số được chia thành 2 loại: Nhận dạng chữ số in và nhận dạng chữ số viết tay. Và trong bài báo này ta sẽ chỉ tìm hiểu về nhận dạng chữ số viết tay. Các bước trong nhận dạng chữ số Bước 1: Tiền xử lý Bước này sẽ giúp tăng độ chính xác cho hệ thống nhận dạng. Vì trong quá trình quét ảnh sẽ gặp các loại nhiễu, kích

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.