TAILIEUCHUNG - An algorithm exploiting episodes of inefficient asset pricing to derive a macro-foundation scaled metric for systemic risk: A time-series Martingale representation

This paper employs an event study, the Global Financial Crisis. Episodes of inefficient pricing, the externality, are exploited as a measure of systemic risk. The theoretical asset pricing model, the martingale representation, is shown to be a valid algorithm to identify episodes of efficient and inefficient pricing in time series. Systemic risk metrics are derived from episodes of inefficient pricing, utilizing a shadow volatility metric. The algorithm is forward looking, deriving macro-foundation metrics from actual agent market behavior. The algorithm provides precise risk metrics for magnitude and diffusion using US and Canadian treasury markets. Given the US dollar’s role as the de-facto world reserve currency, scaled metrics derived from the US treasury market provide a globalized systemic benchmark. The risk metrics signal the crisis buildup and calibrate around the crisis epicenter date of September 2008. The risk metrics are heuristically consistent with the stylized facts of financial crises and support the extraordinary US policy response to the crisis. The algorithm output is validated by time-series analysis. | An algorithm exploiting episodes of inefficient asset pricing to derive a macro-foundation scaled metric for systemic risk: A time-series Martingale representation

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.