TAILIEUCHUNG - Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 4 - Hoàng Nam Dũng

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 4: Line search method" cung cấp cho người học các kiến thức: Line search method, hướng giảm, hướng giảm nhanh/dốc nhất, hướng giảm phổ biến, lựa chọn độ dài bước, . | Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 4 - Hoàng Nam Dũng Line search method Hoàng Nam Dũng Khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội Line search method Tại mỗi bước, từ điểm xk hiện tại, phương pháp line search tính một hướng tìm kiếm (search direction) pk rồi quyết định sẽ tiến bao xa theo hướng đó. 1 Line search method Tại mỗi bước, từ điểm xk hiện tại, phương pháp line search tính một hướng tìm kiếm (search direction) pk rồi quyết định sẽ tiến bao xa theo hướng đó. Công thức lặp để tính điểm tiếp theo được cho bởi xk+1 = xk + αk pk trong đó αk > 0 được gọi là độ dài bước (step length). 1 Line search method Tại mỗi bước, từ điểm xk hiện tại, phương pháp line search tính một hướng tìm kiếm (search direction) pk rồi quyết định sẽ tiến bao xa theo hướng đó. Công thức lặp để tính điểm tiếp theo được cho bởi xk+1 = xk + αk pk trong đó αk > 0 được gọi là độ dài bước (step length). Hiệu quả của phương pháp phụ thuộc vào việc chọn hướng pk và độ dài bước αk thích hợp. 1 Line search method Tại mỗi bước, từ điểm xk hiện tại, phương pháp line search tính một hướng tìm kiếm (search direction) pk rồi quyết định sẽ tiến bao xa theo hướng đó. Công thức lặp để tính điểm tiếp theo được cho bởi xk+1 = xk + αk pk trong đó αk > 0 được gọi là độ dài bước (step length). Hiệu quả của phương pháp phụ thuộc vào việc chọn hướng pk và độ dài bước αk thích hợp. Hầu hết các phương pháp line search đòi hỏi pk là một hướng giảm (descent direction) pkT ∇f (xk ) < 0 bởi nó sẽ đảm bảo là giá trị hàm f có thể giảm xuống theo hướng này. 1 Hướng giảm (descent direction) Giả sử p là một hướng giảm, tức là p T ∇f (xk ) < 0. 2 Hướng giảm (descent direction) Giả sử p là một hướng giảm, tức là p T ∇f (xk ) < 0. Theo công thức khai triển Taylor ta có f (xk + αp) = f (xk ) + αp T ∇f (xk ) + O(α2 ). 2 Hướng giảm (descent direction) .

• Toán học
• Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao
• Tối ưu hóa nâng cao
• Tối ưu hóa
• Line search method
• Điều kiện Wolfe
• Backtracking line search
• Ứng dụng của toán học
• Mô hình tối ưu hóa nâng cao
• Bài toán tối ưu không ràng buộc
• Cực tiểu của hàm lồi
• Tổng quan về thuật toán
• Gradient descent
• Fixed step size
• Subdifferentiable functions
• Subgradient method
• Lipschitz continuity
• Convergence analysis
• Proximal gradient descent
• Decomposable functions
• Proximal mapping
• Stochastic gradient descent
• Convergence rates
• Early stopping
• Newton Raphson method
• Linearized optimality condition
• Bài giảng Cơ sở lập trình nâng cao
• Cơ sở lập trình nâng cao
• Tối ưu hóa chương trình
• Loại tối ưu
• Quy tắc vòng lặp
• Quy tắc hàm
• Quy tắc biểu thức
• Bài giảng Cơ sở tự động nâng cao
• Cơ sở tự động nâng cao
• Tự động hóa
• Điều khiển tối ưu
• Điều khiển tối ưu liên tục
• Điểu khiển tối ưu LQG
• Tối ưu hóa 3DS Max
• Mỹ thuật đa phương tiện
• Bài giảng tối ưu hóa 3DS Max
• Tài liệu tối ưu hóa 3DS Max
• Thủ thuật văn phòng
• Thủ thuật đồ họa
• 3DS Max nâng cao
• Nghiên cứu Modeling cơ thể người
• Kỹ thuật lập trình nâng cao
• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Kỹ thuật lập trình nâng cao
• Kiểm tra chương trình
• Tối ưu hóa bộ nhớ
• Bài giảng Lập trình nâng cao
• Lập trình nâng cao
• Ngôn ngữ lập trình
• Từ khóa const
• Kỹ thuật lập trình tối ưu
• Phương pháp lập trình
• Lý thuyết điều khiển nâng cao
• Lý thuyết điều khiển
• Bài giảng Lý thuyết điều khiển nâng cao
• Tối ưu hóa động
• Phương pháp quy định hoạt động Bellman
• Quản trị tài chính
• Bài giảng Quản trị tài chính nâng cao
• Advanced financial management
• Quyết định cấu trúc vốn
• Quyết định tối ưu hóa
• Giá trị kinh tế gia tăng
• Chi phí sử dụng nợ
• Kinh tế công cộng
• Bài giảng Kinh tế công cộng
• Hàng hóa công cộng
• Hàng hóa tư nhân
• Cung cấp tối ưu hàng hóa tư nhân
• Cung cấp tối ưu hàng hóa công cộng
• lý thuyết điều khiển tự động
• bài giảng tự động hóa
• Đánh giá chất lượng
• Sai số xác lập
• Đáp ứng quá độ
• tiêu chuẩn tối ưu hóa
• Kỹ thuật lập trìn
• Kiểm tra tính đúng đắn
• Cơ sở lập trình
• Giáo trình cơ sở lập trình
• Tài liệu cơ sở lập trình
• Bài toán con trùng lắp