TAILIEUCHUNG - Đánh giá một số cách thức tính xác suất spam của Token ứng dụng trong phân loại thư rác

Phân loại thư rác là bài toán được quan tâm nghiên cứu từ rất lâu trên thế giới với nhiều hướng tiếp cận khác nhau. Tính năng phân loại thư rác được tích hợp vào module phân loại thư rác của Mail Server hay Mail Client. Hiện nay, khi mà các phương pháp truyền thống vẫn có những điểm yếu nhất định thì phương pháp phân loại dựa trên nội dung tỏ ra hiệu quả với việc sử dụng các kĩ thuật trong học máy thống kê. | Đánh giá một số cách thức tính xác suất spam của Token ứng dụng trong phân loại thư rác Nguyễn Tu Trung, Nguyễn Ngọc Hưng, Phạm Thanh Giang ĐÁNH GIÁ MỘT SỐ CÁCH THỨC TÍNH XÁC SUẤT SPAM CỦA TOKEN ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI THƯ RÁC Nguyễn Tu Trung, Nguyễn Ngọc Hưng, Phạm Thanh Giang Viện Công nghệ thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam Tóm tắt: Phân loại thư rác là bài toán được quan đầu gồm có Trung Quốc (23%), Mỹ () và Hàn tâm nghiên cứu từ rất lâu trên thế giới với nhiều Quốc (). Việt Nam đứng vị trí thứ 7 với , hướng tiếp cận khác nhau. Tính năng phân loại thư giảm so với tháng Một chiếm . Những kẻ lừa đảo rác được tích hợp vào module phân loại thư rác của thường nhắm mục tiêu đến các trang mạng xã hội Mail Server hay Mail Client. Hiện nay, khi mà các (), dịch vụ thư điện tử () và các tổ chức phương pháp truyền thống vẫn có những điểm yếu thanh toán trực tuyến (). Theo [13], về tình nhất định thì phương pháp phân loại dựa trên nội hình thư rác quý III 2015, tỷ lệ thư rác trong lưu lượng email đã giảm so với Quý II, nhưng các kỹ dung tỏ ra hiệu quả với việc sử dụng các kĩ thuật thuật lừa đảo người dùng và vượt qua bộ lọc email trong học máy thống kê. Trong đó, phân loại thư rác ngày càng trở nên tinh vi hơn. Trong Quý III 2015, tỷ dựa trên Bayes với ưu điểm đơn giản, dễ sử dụng sử lệ thư rác chiếm toàn lưu lượng email, giảm và tốc độ nhanh nên được cài đặt phổ biến trong các 0,8% so với quý II. Đã có những thay đổi lớn trong hệ thống Mail Server hay Mail Client. Bài báo này top 3 các quốc gia là mục tiêu tấn công bằng email trình bày đánh giá về một số cách thức tính xác suất là trong Quý III 2015. Đứng vị trí đầu là Đức chiếm Spam của các Token thông qua ứng dụng phân loại (giảm so với quý II). Đứng vị trí thứ 2 là thư rác. Brazil và thứ 3 là Nga với tỷ lệ (tăng so với quý II). Về nguồn gốc phát tán thư rác, Mỹ vẫn là Từ khóa:

• An ninh - Bảo mật
• Phân loại thư rác
• Học máy thống kê
• Phân loại thư rác dựa trên Bayes
• Phương pháp lọc thư rác
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Bài toán tự động phân loại thư rác
• Lọc thư rác
• Tối ưu hóa đa mục tiêu
• Giải thuật di truyền
• Quy trình thiết kế bộ lọc thư rác
• Phát tán thư rác
• Cách phòng chống thư rác
• Phân tích Header của email
• Phương pháp thu thập địa chỉ email
• Loại bỏ email trùng lặp
• Phương pháp gửi thư nặc danh
• báo cáo khoa học
• nghiên cứu khoa học
• giải thuật học Boosting
• khai mỏ dữ liệu
• giải thuật phân lớp dữ liệu
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp học máy
• Ngăn chặn thư spam
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống thông tin
• Phương pháp đánh giá mức độ ưu tiên
• Hệ thống thư điện tử
• Phương pháp phân loại thư rác
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Bài giảng Pháp luật về thương mại điện tử
• Pháp luật về thương mại điện tử
• Thương mại điện tử
• Quyền lợi của người tiêu dùng
• Nguyên tắc gửi thư điện tử quảng cáo
• Máy vec tơ hỗ trợ
• Phương pháp máy vec tơ hỗ trợ
• SVM tuyến tính
• Kỹ thuật SVM
• Lãnh đạo trong cơ quan nhà nước
• Chính sách công nghệ thông tin và truyền thông
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Sử dụng Công nghệ thông tin và truyền thông
• Ứng dụng chính phủ điện tử
• Bài giảng Chương IV
• Phát triển công nghệ thông tin truyền thông
• Chiến lược phát triển công nghệ thông tin
• Phát triển công nghệ thông tin Việt Nam
• Tìm hiểu công nghệ thông tin truyền thông
• Phát triển công nghệ thông tin các nước
• Bài giảng Công nghệ thông tin và truyền thông
• Đại cương công nghệ thông tin
• Hạ tầng công nghệ thông tin
• Dịch vụ công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Tin học văn phòng cơ bản
• Nhập môn công nghệ thông tin
• Công nghệ truyền thông
• Chương trình đào tạo
• Cử nhân kỹ thuật
• Kỹ sư công nghệ thông tin
• An ninh thông tin
• Bảo mật thông tin
• Đảm bảo thông tin bảo mật
• Hạ tầng công nghệ thông tin và truyền thông
• Ứng dụng thương mại điện tử
• Mạng máy tính
• Truyền thông máy tính
• Thiết bị lưu trữ
• Mã hóa dữ liệu
• Ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông
• Công nghệ thông tin và truyền thông trong nhà trường
• Quản lý công nghệ thông tin
• Mô hình máy tính
• Máy tính nhúng
• Trí tuệ nhân tạo
• An toàn thông tin
• Khoa học dữ liệu
• Đại cương về truyền thông
• Tổng quan về công nghệ thông tin
• Sự phát triển của công nghệ thông tin
• Vai trò của công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin tại Việt Nam
• Sách trắng công nghệ thông tin
• Sách trắng truyền thông Việt Nam
• Công nghiệp công nghệ thông tin
• Điện toán đám mây
• Trao đổi thông tin
• Ebook Công nghệ thông tin
• Ebook Truyền thông Việt Nam
• Truyền thông Việt Nam
• Doanh nghiệp công nghệ thông tin
• Nguồn nhân lực công nghệ thông tin
• Cơ hội công việc IT
• Công việc IT
• Cơ hội nghề nghiệp
• Ngôn ngữ lập trình
• Kỹ thuật lập trình
• Chương trình lập trình
• Cơ sở dữ liệu
• Tổ chức dữ liệu
• Mô hình cơ sở dữ liệu
• Làm việc nhóm
• Nhu cầu làm việc nhóm
• Lợi ích nhóm
• Viết báo cáo
• Bài thuyết trình
• Nguyên tắc thuyết trình
• Đạo đức máy tính
• Đạo đức nghề nghiệp
• Chuyên gia máy tính
• Demo quản trị dự án
• Tổ chức nhân sự
• Công nghệ thông tin cho doanh nghiệp
• Truyền thông cho doanh nghiệp
• Hệ thống thông tin quản lý tích hợp
• Quản lý ứng dụng công nghệ thông tin
• Hệ thống thông tin trong doanh nghiệp
• Bộ giáo trình cho lãnh đạo
• Phát triển công nghệ thông tin
• Bảo vệ sở hữu trí tuệ
• Quản lý dự án Công nghệ thông tin
• Quản lý dự án
• Quản lý lịch trình dự án