TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 104

Handbook of Economic Forecasting part 104. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 1004 PH. Franses closed-form solutions to these expressions and hence one has to resort to simulationbased techniques. In this section the focus will be on the attraction model and on the Bass model where the expressions for out-of-sample forecasts will be given. Additionally there will be a discussion of how one should derive forecasts for market shares when forecasts for sales are available. . Attraction model forecasts As discussed earlier the attraction model ensures logical consistency that is market shares lie between 0 and 1 and they sum to 1. These restrictions imply that functions of model parameters can be estimated from a multivariate reduced-form model with I 1 equations. The dependent variable in each of the I 1 equations is the natural logarithm of a relative market share that is log mi t log Mf- for i 1 2 . . . I 1 where the base brand I can be chosen arbitrarily as discussed before. In practice one is usually interested in predicting Mi t and not in forecasting the logs of the relative market shares. Again it is important to recognize that first of all exp E log mi t is not equal to E mi t and that secondly E MF is not equal to EMFJ. MI t E MI t J Therefore unbiased market share forecasts cannot be directly obtained by these data transformations. To forecast the market share of brand i at time t one needs to consider the relative market shares Mjt mj t - for j 1 2 . I 48 MI t as m1 t . mI 1 t form the dependent variables after log transformation in the reduced-form model. As MI t 1 2 j 1 Mj t it holds that mi t Mi t -AA-------- for i 1 2 . I. 49 Ej 1 mJ t Fok Franses and Paap 2002 propose to simulate the one-step ahead forecasts of the market shares as follows. First draw n from N 0 Ë then compute I K m l ex .i l x k J i 50 mi t exV Ai ni t xk j t 50 with m j 1 and finally compute l m M l ------ ----- for i 1 i 51 it I l or . . . Ej 1 mJ t where l 1 . L denotes the simulation iteration. Each vector mF. Mf. gen-1 t I t erated this way is a draw .

• Quản lý Nhà nước
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu