TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 91

Handbook of Economic Forecasting part 91. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 874 . Andersen et al. Harvey . Ruiz E. Sentana E. 1992 . Unobserved component time series models with ARCH disturbances . Journal of Econometrics 52 129-157. Harvey . Ruiz E. Shephard E. 1994 . Multivariate stochastic variance models . Review of Economic Studies 61 247-264. Harvey . Shephard E. 1996 . Estimation of an asymmetric model of asset prices . Journal of Business and Economic Statistics 14 429 434. Harvey . 2001 . The specification of conditional expectations . Journal of Empirical Finance 8 573637. Hentschel L. 1995 . All in the family Nesting symmetric and asymmetric GARCH models . Journal of Financial Economics 39 71-104. Heston . 1993 . A closed form solution for options with stochastic volatility with applications to bond and currency options . Review of Financial Studies 6 327-343. Heston . Nandi S. 2000 . A closed-form GARCH option valuation model . Review of Financial Studies 13 585-625. Hong Y. 2000 . Evaluation of out-of-sample density forecasts with applications to stock prices . Working Paper Department of Economics and Department of Statistical Science Cornell University. Hsieh . 1989 . Modeling heteroskedasticity in foreign exchange rates . Journal of Business and Economic Statistics 7 307-317. Hu M. Tsoukalas C. 1999 . Combining conditional volatility forecasts using neural networks An application to the EMS exchange rates . Journal of International Financial Markets Institutions and Money 9 407-422. Huang X. Tauchen . 2004 . The relative contribution of jumps to total price variance . Working Paper Duke University. Hull J. White A. 1987 . The pricing of options on assets with stochastic volatilities . Journal of Finance 42 281-300. . Morgan 1996 . RiskMetrics Technical Documents fourth ed. New York. Jacquier E. Polson . Rossi . 1994 . Bayesian analysis of stochastic volatility models . Journal of Business and Economic Statistics 12 371-389. Jagannathan R. Ma T. 2003 . Risk reduction in large portfolios .

• Quản lý Nhà nước
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu