TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 52

Handbook of Economic Forecasting part 52. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 484 H. White in each iteration of Step 1 replacing the search for the maximally correlated hidden unit term with a more extensive variable selection procedure based on CYMSE . By replacing CVMSE with AIC Cp GCV or other consistent methods for controlling model complexity one can easily generate other potentially appealing members of the QuickNet family as noted above. It is also of interest to consider the use of more recently developed methods for automated model building such as PcGets Hendry and Krolzig 2001 and RETINA Perez-Amaral Gallo and White 2003 2005 . Using either or both of these approaches in Step 1 results in methods that can select multiple hidden unit terms at each iteration of Step 1. In these members of the QuickNet family there is no need for Step 2 one simply iterates Step 1 until no further hidden unit terms are selected. Related to these QuickNet family members are methods that use multiple hypothesis testing to control the family-wise error rate FWER see Westfall and Young 1993 the false discovery rate FDR Benjamini 1995 and Williams 2003 the false discovery proportion FDP see Lehmann and Romano 2005 in selecting linear predictors in Step 0 and multiple hidden unit terms at each iteration of Step 1. In so doing care must be taken to use specification-robust standard errors such as those of Gonçalves and White 2005 . Again Step 2 is unnecessary the algorithm stops when no further hidden unit terms are selected. 6. Interpretational issues The third challenge identified above to the use of nonlinear forecasts is the apparent difficulty of interpreting the resulting forecasts. This is perhaps an issue not so much of difficulty but rather an issue more of familiarity. Linear models are familiar and comfortable to most practitioners whereas nonlinear models are less so. Practitioners may thus feel comfortable interpreting linear forecasts but somewhat adrift interpreting nonlinear forecasts. The comfort many practitioners feel with interpreting .

• Kinh tế học
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu