TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 34

Handbook of Economic Forecasting part 34. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 304 H. Lutkepohl and only if 1 L Lm-1 L1J . . . L 1 - j- -1 Ljm 0 1 QiL j 0 i 0 where Fj 0 for j 0 Lutkepohl 1987 Proposition . In other words the two forecasts are identical and there is no loss in forecast efficiency from using the aggregate directly if the MA operator of yt has the specified multiplicative structure upon multiplication by 1 L Lm-1 . This condition is also satisfied if yt has the purely seasonal structure . However in contrast to what was observed for stock variables the two predictors are generally not identical if the disaggregate process yt is generated by an MA process of order less than m. It is perhaps also interesting to note that if there are both stock and flow variables in one system then even if the underlying disaggregate process yt is the periodic process a forecast based on the disaggregate data may be better than directly forecasting the aggregate Lutkepohl 1987 pp. 177-178 . This result is interesting because for the purely seasonal process using the disaggregate process will not result in superior forecasts if a system consisting either of stock variables only or of flow variables only is considered. So far we have considered temporal aggregation of stationary processes. Most of the results can be generalized to Z 1 processes by considering the stationary process Ayt instead of the original process yt. Recall that forecasts for yt can then be obtained from those of Ayt. Moreover in this context it may be worth taking into account that in deriving some of the conditions for forecast equality the MA operator of the considered disaggregate process may have unit roots resulting from overdifferencing. A result which does not carry over to the I 1 case however is the equality of long horizon forecasts based on aggregate or disaggregate variables. The reason is again that optimal forecasts of I 1 variables do not settle down at zero eventually when h x . Clearly so far we have just discussed forecasting of known

• Kinh tế học
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu