TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 27

Handbook of Economic Forecasting part 27. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 234 V. Corradi and . Swanson Theorem From Proposition 2 in Corradi and Swanson 2005b . Let CS1 and CS3 hold. Also assume that as T œ I œ and that Tp 0. Then as T P and R œ P rn sup ve e 0 - t roi C v 0. Finally note that in the roiling case F1 P roi V2 P roi can be constructed as in 29 and 30 0 rec and 0t rec with 0 roi and 0t roi and the same statement as in Propositions and hoid. Part III Evaluation of Multiple Misspecified Predictive Models 4. Pointwise comparison of multiple misspecified predictive models In the previous two sections we discussed several in-sample and out of sample tests for the null of either correct dynamic specification of the conditional distribution or for the null of correct conditional distribution for given information set. Needless to say the correct either dynamically or for a given information set conditional distribution is the best predictive density. However it is often sensible to account for the fact that all models may be approximations and so may be misspecified. The literature on point forecast evaluation does indeed acknowledge that the objective of interest is often to choose a model which provides the best loss function specific out-of-sample predictions from amongst a set of potentially misspecified models and not just from amongst models that may only be dynamically misspecified as is the case with some of the tests discussed above. In this section we outline several popular tests for comparing the relative out-of-sample accuracy of misspecified models in the case of point forecasts. We shall distinguish among three main groups of tests i tests for comparing two nonnested models ii tests for comparing two or more nested models and iii tests for comparing multiple models where at least one model is non-nested. In the next section we broaden the scope by considering tests for comparing misspecified predictive density 19 It should be noted that the contents of this section of the chapter have broad

• Kinh tế học
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu