TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 11

Handbook of Economic Forecasting part 11. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 74 J. Geweke and C. Whiteman Chib S. Greenberg E. 1994 . Bayes inference in regression models with ARMA q errors . Journal of Econometrics 64 183-206. Chib S. Greenberg E. 1995 . Understanding the Metropolis-Hastings algorithm . The American Statistician 49 327-335. Chib S. Jeliazkov J. 2001 . Marginal likelihood from the Metropolis-Hastings output . Journal of the American Statistical Association 96 270-281. Christoffersen PF. 1998 . Evaluating interval forecasts . International Economic Review 39 841-862. Chulani S. Boehm B. Steece B. 1999 . Bayesian analysis of empirical software engineering cost models . IEEE Transactions on Software Engineering 25 573-583. Clemen . 1989 . Combining forecasts - a review and annotated bibliography . International Journal of Forecasting 5 559-583. Cogley T. Morozov S. Sargent T. 2005 . Bayesian fan charts for . inflation Forecasting and sources of uncertainty in an evolving monetary system Journal of Economic Dynamics and Control in press. Dawid . 1984 . Statistical theory The prequential approach . Journal of the Royal Statistical Society Series A 147 278-292. DeJong . Ingram . Whiteman . 2000 . A Bayesian approach to dynamic macroeconomics . Journal of Econometrics 98 203-223. DeJong P. Shephard N. 1995 . The simulation smoother for time series models . Biometrika 82 339-350. Diebold . 1998 . Elements of Forecasting. South-Western College Publishing Cincinnati. Doan T. Litterman . Sims . 1984 . Forecasting and conditional projection using realistic prior distributions . Econometric Reviews 3 1-100. Draper D. 1995 . Assessment and propagation of model uncertainty . Journal of the Royal Statistical Society Series B 57 45-97. Dreze . 1977 . Bayesian regression analysis using poly-t densities . Journal of Econometrics 6 329354. Dreze . Morales . 1976 . Bayesian full information analysis of simultaneous equations . Journal of the American Statistical Association 71 919-923. Dreze . Richard .

• Quản lý Nhà nước
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu