TAILIEUCHUNG - Dữ liệu lớn và làm chủ công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam

Dữ liệu lớn (Big data) là thuật ngữ được dùng để tính chất hoá sự bùng nổ của dữ liệu và vai trò của dữ liệu trong mọi mặt của đời sống xã hội và sản xuất. Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi 1 trong 5 tính chất: (1) Dung lượng lớn (Big volume); (2) Tốc độ lớn (Big Velocity); (3) Đa dạng lớn (Big Variety); (4) Độ tin cậy (Big Veracity); và (5) Giá trị lớn (Big Value). | Dữ liệu lớn và làm chủ công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” Dữ liệu lớn và làm chủ công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam TS. Trần Việt Trung Viện Công nghệ thông tin và truyền thông, Đại học Bách khoa, Hà Nội Ngày nay, dữ liệu được thu thập và sinh ra với tốc độ tăng theo cấp số nhân. Theo một nghiên cứu đưa ra bởi viện McKinsey Global 201140, 40 zettabytes tức khoảng 43 nghìn tỉ gigabytes dữ liệu sẽ được tạo ra vào năm 2020. Con số này tăng 300 lần so với số liệu thống kê được vào năm 2005. Tác nhân chính gây ra bùng nổ dữ liệu có thể kể đến sự phổ biến của điện thoại thông minh, xu hướng mạng xã hội chia sẻ, và mạng lưới vạn vật kết nối internet (internet of things)41. Dữ liệu lớn (Big data) là thuật ngữ được dùng để tính chất hoá sự bùng nổ của dữ liệu và vai trò của dữ liệu trong mọi mặt của đời sống xã hội và sản xuất. Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi 1 trong 5 tính chất: (1) Dung lượng lớn (Big volume); (2) Tốc độ lớn (Big Velocity); (3) Đa dạng lớn (Big Variety); (4) Độ tin cậy (Big Veracity); và (5) Giá trị lớn (Big Value). Dữ liệu lớn có tầm quan trọng được ví như nguồn tài nguyên dầu mỏ mới của thế kỷ 2142. Ứng dụng khai thác dữ liệu lớn có thể tạo ra nguồn lợi khổng lồ trong mọi lĩnh vực. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ y tế, khai thác dữ liệu lớn trong nghiên cứu phương thuốc và phương pháp điều trị cho bệnh nhân là ngành công nghiệp tạo ra 300 tỉ USD lợi nhuận mỗi năm tại Mĩ. Cũng theo nghiên cứu này, châu Âu tiết kiệm 250 tỉ EUR mỗi năm nhờ ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực hành chính công. Trong lĩnh vực bán lẻ, khai phá dữ liệu lớn được kỳ vọng giúp tăng doanh thu lên tới 60%. Trong lĩnh vực sản xuất, dữ liệu lớn giúp cắt giảm chi phí sản xuất lên tới 50%. 1. Công nghệ cho dữ liệu lớn Song hành với nguồn lợi khổng lồ mà dữ liệu lớn mang lại là những thách thức không nhỏ về mặt công nghệ, đòi hỏi các mô hình lưu .

• Kinh tế học
• Dữ liệu lớn
• Công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam
• Công nghệ dữ liệu lớn
• Dung lượng lớn
• Đa dạng lớn
• Giá trị lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu Y tế
• Dữ liệu Y tế lớn
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Dịch tễ học
• Thời gian thực
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Siêu dữ liệu
• Hệ thống thống kê
• Thống kê dữ liệu lớn
• Thống kê nhà nước
• Dự báo chính xác dịch cúm toàn cầu
• Dịch cúm toàn cầu
• Mô hình thống kê
• Thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn của Google
• Xây dựng mô hình ARGO
• Dữ liệu dịch cúm của CDC
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống phân tích dữ liệu lớn
• Tổ chức dữ liệu
• Xử lý dữ liệu lớn
• Công nghệ lưu trữ
• Big data
• Các bộ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hệ thống dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Tối ưu cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý
• Phân mảnh dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
• Truy vấn cơ sở dữ liệu
• Thống kê học
• Phương pháp truyền thống
• Quản lý dữ liệu
• Giao tiếp dữ liệu
• Tính toán dữ liệu
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Kiến trúc hồ dữ liệu
• Tổ chức tài chính ngân hàng
• Hồ dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khoa học nông nghiệp
• Cơ sở dữ liệu nấm lớn
• Công tác bảo tồn loài nấm
• Đa dạng sinh học nấm lớn
• Phương pháp định loại nấm lớn
• Xu hướng đổi mới sáng tạo
• Đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu
• Dữ liệu kinh tế
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thị trường giao dịch ngoại hối
• Cấu trúc dữ liệu danh sách
• Thị trường giao dịch tiền tệ
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Nghề nghiệp kế toán
• Báo cáo doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số
• Quá trình phát triển của báo cáo tài chính
• Nghịch lý của dữ liệu lớn
• Mô hình thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Chất lượng thấp của Google
• Hiện đại hóa hệ thống thống kê
• Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn
• Tập dữ liệu lớn
• Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên
• Phân lớp tuyến tính với máy học SVM
• Phân lớp của máy học SVM
• Tối ưu hóa Join đệ quy
• Môi trường Spark
• Xử lý trong bộ nhớ trong
• Xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark
• Phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Giải thuật tSVM
• Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình máy học cục bộ